Почему pandas.DataFrame.apply печатает хлам?

Рассмотрим этот простой фрейм:

   a  b
0  1  2
1  2  3

Я выполняю a .apply как таковой:

In [4]: df.apply(lambda x: [x.values])
Out[4]: 
a    [[140279910807944, 140279910807920]]
b    [[140279910807944, 140279910807920]]
dtype: object

In [5]: df.apply(lambda x: [x.values])
Out[5]: 
a    [[37, 37]]
b    [[37, 37]]
dtype: object

In [6]: df.apply(lambda x: [x.values])
Out[6]: 
a    [[11, 11]]
b    [[11, 11]]
dtype: object

Почему pandas печатает нежелательные файлы каждый раз?

Я проверил это в v0.20.

Изменить: поиск ответа, а не обходной путь.

Ответ 1

Он выглядит как ошибка, поэтому был открыт Issue 17487.

Для меня добавьте tolist:

print (df.apply(lambda x: [x.values.tolist()]))
a    [[1, 2]]
b    [[2, 3]]
dtype: object

print (df.apply(lambda x: [list(x.values)]))
a    [[1, 2]]
b    [[2, 3]]
dtype: object

Ответ 2

У меня нет ответа... просто работа вокруг

f = lambda x: x.values.reshape(1, -1).tolist()

df.apply(f)

a    [[1, 2]]
b    [[2, 3]]
dtype: object

Я отследил его до pd.lib.reduce

pd.lib.reduce(df.values, lambda x: [list(x)])

array([list([[1, 2]]), list([[2, 3]]), list([['a', 'b']])], dtype=object)

Против

pd.lib.reduce(df.values, lambda x: [x])

array([list([array([None, None], dtype=object)]),
       list([array([None, None], dtype=object)]),
       list([array([None, None], dtype=object)])], dtype=object)

Ответ 3

Другая работа вокруг:

df.apply(lambda x: [list(x)])