Запись списка списков Python в файл csv

Ответ 1

Встроенный CSV-модуль Python может легко справиться с этим:

import csv

with open("output.csv", "wb") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(a)

Это предполагает ваш список определяется как, так как это в вашем вопросе. a Вы можете настроить точный формат выходного CSV с помощью различных необязательных параметров для csv.writer() как csv.writer() на справочной странице библиотеки, указанной выше.

Обновление для Python 3

import csv

with open("out.csv", "w", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(a)

Ответ 2

import csv
with open(file_path, 'a') as outcsv:   
    #configure writer to write standard csv file
    writer = csv.writer(outcsv, delimiter=',', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='\n')
    writer.writerow(['number', 'text', 'number'])
    for item in list:
        #Write item to outcsv
        writer.writerow([item[0], item[1], item[2]])

Официальные документы: http://docs.python.org/2/library/csv.html

Ответ 3

Вы можете использовать pandas:

In [1]: import pandas as pd

In [2]: a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],[1.4,'qew',2]]

In [3]: my_df = pd.DataFrame(a)

In [4]: my_df.to_csv('my_csv.csv', index=False, header=False)

Ответ 4

Если по какой-либо причине вы хотели сделать это вручную (без использования модуля типа csv, pandas, numpy и т.д.):

with open('myfile.csv','w') as f:
    for sublist in mylist:
        for item in sublist:
            f.write(item + ',')
        f.write('\n')

Конечно, запуск вашей собственной версии может быть подвержен ошибкам и неэффективен... что обычно для этого есть модуль для этого. Но иногда писать свои собственные могут помочь вам понять, как они работают, а иногда и проще.

Ответ 5

Использование csv.writer в моем очень большом списке заняло довольно много времени. Я решил использовать pandas, быстрее и легче управлять и понимать:

 import pandas

 yourlist = [[...],...,[...]]
 pd = pandas.DataFrame(yourlist)
 pd.to_csv("mylist.csv")

Хорошая часть, которую вы можете изменить, чтобы создать лучший файл csv:

 yourlist = [[...],...,[...]]
 columns = ["abcd","bcde","cdef"] #a csv with 3 columns
 index = [i[0] for i in yourlist] #first element of every list in yourlist
 not_index_list = [i[1:] for i in yourlist]
 pd = pandas.DataFrame(not_index_list, columns = columns, index = index)

 #Now you have a csv with columns and index:
 pd.to_csv("mylist.csv")

Ответ 6

Решение Ambers также хорошо работает для массивов numpy:

from pylab import *
import csv

array_=arange(0,10,1)
list_=[array_,array_*2,array_*3]
with open("output.csv", "wb") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(list_)

Ответ 7

Обязательно укажите lineterinator='\n' при создании записи; в противном случае лишняя пустая строка может быть записана в файл после каждой строки данных, когда источники данных из другого файла csv...

Вот мое решение:

with open('csvfile', 'a') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter='    ',quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='\n')
for i in range(0, len(data)):
    spamwriter.writerow(data[i])

Ответ 8

Как насчет выгрузки списка списков в pickle и восстановления его с помощью модуля pickle? Это довольно удобно.

>>> import pickle
>>> 
>>> mylist = [1, 'foo', 'bar', {1, 2, 3}, [ [1,4,2,6], [3,6,0,10]]]
>>> with open('mylist', 'wb') as f:
...     pickle.dump(mylist, f) 


>>> with open('mylist', 'rb') as f:
...      mylist = pickle.load(f)
>>> mylist
[1, 'foo', 'bar', {1, 2, 3}, [[1, 4, 2, 6], [3, 6, 0, 10]]]
>>> 

Ответ 9

Я отмечаю, что для преобразования вашего списка в фрейм данных Pandas может потребоваться много памяти. Я столкнулся с ошибками памяти, пытаясь записать списки в CSV файлы путем преобразования в dataframes. те ответы выше, которые предлагают записывать списки непосредственно в CSV файлы, являются лучшими ответами с этой точки зрения.

Ответ 10

Если вы не хотите импортировать модуль csv для этого, вы можете написать список списков в файл CSV, используя только встроенные модули Python

with open("output.csv", "w") as f:
    for row in a:
        f.write("%s\n" % ','.join(str(col) for col in row))