Ответ 1

Если вы ищете эквивалент R data.frame, вам нужно будет посмотреть на pandas.

pandas.DataFrame может быть тем, что вы ищете.

Получите представление о том, что находится в DataFrame вы можете использовать методы .describe или .head.

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    'a': [1, 2, 3, 4, 5],
    'b': [1, 2, 3, 4, 5]
})

print(data.head())
print(data.describe())
print(data.columns)

Или, что может быть немного до подробностей, просто:

print(data)

Ответ 2

Я понимаю, что это старый вопрос, но хотел дать разъяснения всем, кто сталкивается с этим вопросом в будущем, как я.

Как сказал MaxNoe, pandas - это то, что нужно, а метод pandas.DataFrame.info является эквивалентом функции str() в R.

Используя тот же пример, что и MaxNoe:

>>> import pandas as pd
>>> data = pd.DataFrame({
    'a': [1, 2, 3, 4, 5],
    'b': [1, 2, 3, 4, 5]
})
>>> data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 5 entries, 0 to 4
Data columns (total 2 columns):
a    5 non-null int64
b    5 non-null int64
dtypes: int64(2)
memory usage: 160.0 bytes

Документацию можно найти здесь https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.info.html.

Ответ 3

Приведенные ниже функции могут помочь вам найти типы данных DF.

DF.info


DF.dtypes

OP:
ltv                                    float64
branch_id                                int64
supplier_id                              int64
manufacturer_id                          int64
Current_pincode_ID                       int64
Date.of.Birth                           object

Ответ 4

Быстрый ответ:

str(your-dataframe) эквивалент в Python это your-dataframe.dtypes

В вашем случае будет:

mari.dtypes