Python Pandas DataFrame считывает точный заданный диапазон в листе excel

У меня много разных таблиц (и других неструктурированных данных на листе excel). Мне нужно создать DataFrame вне диапазона "A3: D20" из "Sheet2" данных Excel.

Все примеры, с которыми я сталкиваюсь, сводятся до уровня листа, но не как выбрать его из определенного диапазона.

import openpyxl
import pandas as pd

wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet2')
range = ['A3':'D20']   #<-- how to specify this?
spots = pd.DataFrame(sheet.range) #what should be the exact syntax for this?

print (spots)

Как только я получу это, я планирую искать данные в столбце A и найти соответствующее значение в столбце B.

Изменить 1: я понял, что openpyxl занимает слишком много времени и поэтому изменил это на pandas.read_excel('data.xlsx','Sheet2') вместо этого, и он намного быстрее на этом этапе.

Редактирование 2: пока я поставил свои данные только на одном листе и:

удалил всю другую информацию
добавленные имена столбцов,
Применил index_col в моем левом столбце
затем используется wb.loc[]

Ответ 1

Один из способов сделать это - использовать модуль openpyxl.

Вот пример:

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(filename='data.xlsx', 
                   read_only=True)

ws = wb['Sheet2']

# Read the cell values into a list of lists
data_rows = []
for row in ws['A3':'D20']:
    data_cols = []
    for cell in row:
        data_cols.append(cell.value)
    data_rows.append(data_cols)

# Transform into dataframe
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data_rows)

Ответ 2

Используйте следующие аргументы из документации pandas read_excel:

skiprows: список-как

Строки для пропуска в начале (с 0 индексами)

parse_cols: int или list, по умолчанию None

Если нет, то проанализируйте все столбцы,

Если int, то указывает на последний столбец, который будет проанализирован

Если список целых чисел, то указывает список номеров столбцов для анализа

Если строка, то указывает разделенный запятыми список имен столбцов и диапазонов столбцов (например, "A: E" или "A, C, E: F")

Я полагаю, что вызов будет выглядеть так:

df = read_excel(filename, 'Sheet2', skiprows = 2, parse_cols = 'A:D')

Ответ 3

мой ответ с пандами O.25 проверен и хорошо работает

pd.read_excel('resultat-elections-2012.xls', sheet_name = 'France entière T1T2', skiprows = 2,  nrows= 5, usecols = 'A:H')
pd.read_excel('resultat-elections-2012.xls', index_col = None, skiprows= 2, nrows= 5, sheet_name='France entière T1T2', usecols=range(0,8))

Итак: мне нужны данные после двух первых строк; выбранные нужные строки (5) и столбцы от A до H.
Будьте внимательны, ответ @shane нуждается в улучшении и обновлении с помощью новых параметров Pandas