Эквивалент Numpy.argsort() в базовом питоне?

Ответ 1

Я приурочил приведенные выше предложения, и вот мои результаты.

Прежде всего, функции:

def f(seq):
    # http://stackoverflow.com/questions/3382352/equivalent-of-numpy-argsort-in-basic-python/3383106#3383106
    #non-lambda version by Tony Veijalainen
    return [i for (v, i) in sorted((v, i) for (i, v) in enumerate(seq))]

def g(seq):
    # http://stackoverflow.com/questions/3382352/equivalent-of-numpy-argsort-in-basic-python/3383106#3383106
    #lambda version by Tony Veijalainen
    return [x for x,y in sorted(enumerate(seq), key = lambda x: x[1])]


def h(seq):
    #http://stackoverflow.com/questions/3382352/equivalent-of-numpy-argsort-in-basic-python/3382369#3382369
    #by unutbu
    return sorted(range(len(seq)), key=seq.__getitem__)

Теперь сеанс IPython:

In [16]: seq = rand(10000).tolist()

In [17]: %timeit f(seq)
100 loops, best of 3: 10.5 ms per loop

In [18]: %timeit g(seq)
100 loops, best of 3: 8.83 ms per loop

In [19]: %timeit h(seq)
100 loops, best of 3: 6.44 ms per loop

FWIW

Ответ 2

Нет встроенной функции, но легко собрать один из потрясающих инструментов, доступных Python:

def argsort(seq):
    # http://stackoverflow.com/questions/3071415/efficient-method-to-calculate-the-rank-vector-of-a-list-in-python
    return sorted(range(len(seq)), key=seq.__getitem__)

x = [5,2,1,10]

print(argsort(x))
# [2, 1, 0, 3]

Он работает на Python array.array так же:

import array
x = array.array('d', [5, 2, 1, 10])
print(argsort(x))
# [2, 1, 0, 3]

Ответ 3

Моя альтернатива с перечислением:

def argsort(seq):
    return [x for x,y in sorted(enumerate(seq), key = lambda x: x[1])]

seq=[5,2,1,10]
print(argsort(seq))
# Output:
# [2, 1, 0, 3]

Лучше хотя бы использовать ответ из https://stackoverflow.com/users/9990/marcelo-cantos ответ на поток сортировать python без лямбда-выражений

[i for (v, i) in sorted((v, i) for (i, v) in enumerate(seq))]

Ответ 4

Нашел этот вопрос, но нужен argsort для списка объектов, основанных на свойстве объекта.

Расширение ответа unutbu:

sorted(range(len(seq)), key = lambda x: seq[x].sort_property)