Я новичок в построении с Python и не могу найти ответ на вопрос: как я могу получить декартовую координатную плоскость в matplotlib? Под этим я подразумеваю, что перпендикулярные опорные линии (координатная ось) заканчиваются стрелками, пересекающимися в начале координат (0,0), причем начало координат находится в центре графика.
Подумайте о самолете для занятий в средней школе, следующий пример - прекрасный пример того, что мне нужно достичь:
Если вы просто хотите нарисовать несколько точек, разброс - это то, что вы хотите
from pylab import *
x = [0,2,-3,-1.5]
y = [0,3,1,-2.5]
color=['m','g','r','b']
scatter(x,y, s=100 ,marker='o', c=color)
show()
Для печати (со стрелками и пунктирными линиями):
from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0,2,-3,-1.5]
y = [0,3,1,-2.5]
color=['m','g','r','b']
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
scatter(x,y, s=100 ,marker='o', c=color)
[ plot( [dot_x,dot_x] ,[0,dot_y], '-', linewidth = 3 ) for dot_x,dot_y in zip(x,y) ]
[ plot( [0,dot_x] ,[dot_y,dot_y], '-', linewidth = 3 ) for dot_x,dot_y in zip(x,y) ]
left,right = ax.get_xlim()
low,high = ax.get_ylim()
arrow( left, 0, right -left, 0, length_includes_head = True, head_width = 0.15 )
arrow( 0, low, 0, high-low, length_includes_head = True, head_width = 0.15 )
grid()
show()
Есть еще некоторая работа, но это далеко не результат:
Я думаю, что этот пример в галерее matplotlib должен быть достаточно близко: http://matplotlib.org/examples/axes_grid/demo_axisline_style.html
Это старый вопрос, но я думаю, что с сегодняшними Matplotlib версий, ключевым словом является колючками. Вы бы сделали:
ax = plt.gca()
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_color('none')
Ссылка содержит больше примеров.
Код ниже даст вам декартову плоскость.
import matplotlib.pyplot as plt
def build_cartesian_plane(max_quadrant_range):
""" The quadrant range controls the range of the quadrants"""
l = []
zeros = []
plt.grid(True, color='b', zorder=0,)
ax = plt.axes()
head_width = float(0.05) * max_quadrant_range
head_length = float(0.1) * max_quadrant_range
ax.arrow(0, 0, max_quadrant_range, 0, head_width=head_width, head_length=head_length, fc='k', ec='k',zorder=100)
ax.arrow(0, 0, -max_quadrant_range, 0, head_width=head_width, head_length=head_length, fc='k', ec='k', zorder=100)
ax.arrow(0, 0, 0, max_quadrant_range, head_width=head_width, head_length=head_length, fc='k', ec='k', zorder=100)
ax.arrow(0, 0, 0, -max_quadrant_range, head_width=head_width, head_length=head_length, fc='k', ec='k', zorder=100)
counter_dash_width = max_quadrant_range * 0.02
dividers = [0,.1,.2,.3,.4, .5, .6, .7, .8, .9, 1]
for i in dividers:
plt.plot([-counter_dash_width, counter_dash_width], [i*max_quadrant_range, i*max_quadrant_range], color='k')
plt.plot([i * max_quadrant_range, i*max_quadrant_range], [-counter_dash_width, counter_dash_width], color='k')
plt.plot([-counter_dash_width, counter_dash_width], [-i * max_quadrant_range, -i * max_quadrant_range], color='k')
plt.plot([-i * max_quadrant_range, -i * max_quadrant_range], [-counter_dash_width, counter_dash_width], color='k')
l.append(i * max_quadrant_range)
l.append(-i * max_quadrant_range)
zeros.append(0)
zeros.append(0)
build_cartesian_plane(10)
plt.show()