Измените массив в NumPy

Рассмотрим массив следующего вида (просто пример):

[[ 0  1]
 [ 2  3]
 [ 4  5]
 [ 6  7]
 [ 8  9]
 [10 11]
 [12 13]
 [14 15]
 [16 17]]

Это форма [9,2]. Теперь я хочу преобразовать массив так, чтобы каждый столбец стал формой [3,3], например:

[[ 0  6 12]
 [ 2  8 14]
 [ 4 10 16]]
[[ 1  7 13]
 [ 3  9 15]
 [ 5 11 17]]

Наиболее очевидным (и, безусловно, "непитоновым" ) решением является инициализация массива нулей с соответствующим размером и запуск двух циклов for-loop, где он будет заполнен данными. Я заинтересован в решении, которое соответствует языку...

Ответ 1

a = np.arange(18).reshape(9,2)
b = a.reshape(3,3,2).swapaxes(0,2)

# a: 
array([[ 0,  1],
       [ 2,  3],
       [ 4,  5],
       [ 6,  7],
       [ 8,  9],
       [10, 11],
       [12, 13],
       [14, 15],
       [16, 17]])


# b:
array([[[ 0,  6, 12],
        [ 2,  8, 14],
        [ 4, 10, 16]],

       [[ 1,  7, 13],
        [ 3,  9, 15],
        [ 5, 11, 17]]])

Ответ 2

У numpy есть отличный инструмент для этой задачи ("numpy.reshape") ссылка на документацию по изменению формы

a = [[ 0  1]
 [ 2  3]
 [ 4  5]
 [ 6  7]
 [ 8  9]
 [10 11]
 [12 13]
 [14 15]
 [16 17]]

'numpy.reshape(a,(3,3))'

Вы также можете использовать трюк "-1"

'a = a.reshape(-1,3)'

"-1" - это подстановочный знак, который позволяет алгоритму "numpy" выбирать число, которое нужно ввести, когда второе измерение равно 3

так что да.. это также сработает: a = a.reshape(3,-1)

и это: a = a.reshape(-1,2) ничего не сделает

и это: a = a.reshape(-1,9) изменит форму на (2,9)

Ответ 3

Есть две возможные перестановки результатов (следующий пример @eumiro). Пакет Einops предоставляет мощную нотацию для описания таких операций не однозначно

>> a = np.arange(18).reshape(9,2)

# this version corresponds to eumiro answer
>> einops.rearrange(a, '(x y) z -> z y x', x=3)

array([[[ 0,  6, 12],
        [ 2,  8, 14],
        [ 4, 10, 16]],

       [[ 1,  7, 13],
        [ 3,  9, 15],
        [ 5, 11, 17]]])

# this has the same shape, but order of elements is different (note that each paer was trasnposed)
>> einops.rearrange(a, '(x y) z -> z x y', x=3)

array([[[ 0,  2,  4],
        [ 6,  8, 10],
        [12, 14, 16]],

       [[ 1,  3,  5],
        [ 7,  9, 11],
        [13, 15, 17]]])