OpenCV: undefined ссылка на imread()

Я настроил OpenCV 3.1.0 на Eclipse Mars. Это моя конфигурация,

g++ включает: D:/opencv/build/install/include; GCC включает: D:/opencv/build/install/include

Библиотеки компоновщиков: libopencv_core310, libopencv_highgui310

Путь библиотек компоновщика: D:/opencv/build/lib (файлы в этом каталоге похожи на libopencv_core310.dll.a)

Я получаю ошибку, подобную этой,

imageRead.cpp:15: undefined reference to `cv::imread(cv::String const&, int)'

Это мой файл imageRead.cpp,

#include <iostream>
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, const char** argv) {
    Mat img = imread("D:/sample.jpg", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
    if (img.empty()) {
        cout << "Error: Image cannot be loaded." << endl;
        system("pause");
        return -1;
    }
    namedWindow("Image Window", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Image Window", img);
    if (waitKey() == 27) {
        return -1;
    }
    destroyWindow("Image Window");
    return 0;
}

Может кто-нибудь помочь с этой ошибкой?

Ответ 1

Так как OpenCV3, функция imread находится в модуле imgcodecs. Imread должен работать после добавления библиотеки opencv_imgcodecs к вашему проекту (примечание: imgcodecs, а не imcodecs).

Ответ 2

Я рекомендую связать следующие библиотеки:

opencv_core
opencv_highgui
opencv_imgproc
opencv_imgcodecs

И в .cpp файле вы можете включить такой

    #include <iostream>
    #include <opencv2/core/core.hpp>
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

    using namespace std;
    using namespace cv;

или

    #include <iostream>
    #include <opencv2/opencv.hpp>

    using namespace std;
    using namespace cv;

Ответ 3

Я обнаружил, что команда компиляции должна быть очень конкретной (помимо добавления using namespace cv; в коде), а исходный файл должен идти сразу после g++, как показано ниже;

g++ test.cpp -fpermissive $(pkg-config --cflags --libs opencv) -o testbin

Замените opencv на opencv4, если это то, что вы используете