Использование уравнений Sympy для построения графика

Каков наилучший способ создания уравнения Симри, сделать что-то вроде взятия производной, а затем построить результаты этого уравнения?

У меня есть мое символическое уравнение, но не могу понять, как создать массив значений для построения. Здесь мой код:

from sympy import symbols
import matplotlib.pyplot as mpl

t = symbols('t')
x = 0.05*t + 0.2/((t - 5)**2 + 2)

nums = []
for i in range(1000):
    nums.append(t)
    t += 0.02

plotted = [x for t in nums]

mpl.plot(plotted)
mpl.ylabel("Speed")
mpl.show()

В моем случае я просто вычислил производную этого уравнения, и теперь я хочу построить скорость x, поэтому это довольно упрощено.

Ответ 1

Вы можете использовать numpy.linspace() для создания значений оси x (x_vals в коде ниже) и lambdify().

from sympy import symbols
from numpy import linspace
from sympy import lambdify
import matplotlib.pyplot as mpl

t = symbols('t')
x = 0.05*t + 0.2/((t - 5)**2 + 2)
lam_x = lambdify(t, x, modules=['numpy'])

x_vals = linspace(0, 10, 100)
y_vals = lam_x(x_vals)

mpl.plot(x_vals, y_vals)
mpl.ylabel("Speed")
mpl.show()

_{(улучшения, предложенные asmeurer и MaxNoe)}

В качестве альтернативы вы можете использовать sympy plot():

from sympy import symbols
from sympy import plot

t = symbols('t')
x = 0.05*t + 0.2/((t - 5)**2 + 2)

plot(x, (t, 0, 10), ylabel='Speed')

Ответ 2

Использование SymPy

Вы можете напрямую использовать функции построения графиков SymPy:

from sympy import symbols
from sympy.plotting import plot as symplot

t = symbols('t')
x = 0.05*t + 0.2/((t - 5)**2 + 2)
symplot(x)

Большую часть времени он использует matplotlib в качестве бэкэнда.