Точки метки в geom_point

Данные, с которыми я играю, взяты из интернет-источника, указанного ниже

nba <- read.csv("http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv", sep=",")

Что я хочу сделать, так это создать двухмерный график точек, сравнивая две метрики из этой таблицы, где каждый игрок представляет точку на графике. У меня есть следующий код:

nbaplot <- ggplot(nba, aes(x= MIN, y= PTS, colour="green", label=Name)) + 
                  geom_point()

Это дает мне следующее:

То, что я хочу, это ярлык с именем игрока рядом с точками. Я думал, что функция метки в эстетике ggplot сделает это для меня, но это не так.

Я также попробовал функцию text() функцию textxy() из library(calibrate), ни одна из которых не работает с ggplot.

Как я могу добавить ярлыки к этим точкам?

Ответ 1

Используйте geom_text, с меткой aes. Вы можете играть с hjust, vjust, чтобы отрегулировать положение текста.

ggplot(nba, aes(x= MIN, y= PTS, colour="green", label=Name))+
  geom_point() +geom_text(aes(label=Name),hjust=0, vjust=0)

EDIT: отметьте только значения выше определенного порога:

  ggplot(nba, aes(x= MIN, y= PTS, colour="green", label=Name))+
  geom_point() +
  geom_text(aes(label=ifelse(PTS>24,as.character(Name),'')),hjust=0,vjust=0)

Ответ 2

Пакет ggrepel для отталкивания перекрывающихся текстовых меток друг от друга. Вы можете использовать функции geom_label_repel() (рисует прямоугольники вокруг текста) или функции geom_text_repel().

library(ggplot2)
library(ggrepel)

nba <- read.csv("http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv", sep = ",")

nbaplot <- ggplot(nba, aes(x= MIN, y = PTS)) + 
  geom_point(color = "blue", size = 3)

### geom_label_repel
nbaplot + 
  geom_label_repel(aes(label = Name),
                  box.padding   = 0.35, 
                  point.padding = 0.5,
                  segment.color = 'grey50') +
  theme_classic()

### geom_text_repel
# only label players with PTS > 25 or < 18
# align text vertically with nudge_y and allow the labels to 
# move horizontally with direction = "x"
ggplot(nba, aes(x= MIN, y = PTS, label = Name)) + 
  geom_point(color = dplyr::case_when(nba$PTS > 25 ~ "#1b9e77", 
                                      nba$PTS < 18 ~ "#d95f02",
                                      TRUE ~ "#7570b3"), 
             size = 3, alpha = 0.8) +
  geom_text_repel(data          = subset(nba, PTS > 25),
                  nudge_y       = 32 - subset(nba, PTS > 25)$PTS,
                  size          = 4,
                  box.padding   = 1.5,
                  point.padding = 0.5,
                  force         = 100,
                  segment.size  = 0.2,
                  segment.color = "grey50",
                  direction     = "x") +
  geom_label_repel(data         = subset(nba, PTS < 18),
                  nudge_y       = 16 - subset(nba, PTS < 18)$PTS,
                  size          = 4,
                  box.padding   = 0.5,
                  point.padding = 0.5,
                  force         = 100,
                  segment.size  = 0.2,
                  segment.color = "grey50",
                  direction     = "x") +
  scale_x_continuous(expand = expand_scale(mult = c(0.2, .2))) +
  scale_y_continuous(expand = expand_scale(mult = c(0.1, .1))) +
  theme_classic(base_size = 16)

^{Создано в 2019-05-01 пакетом представлением (v0.2.0).}

Ответ 3

Вместо использования ifelse, как в приведенном выше примере, можно также предварительно фильтровать данные до маркировки на основе некоторых пороговых значений, что экономит много работы для устройства построения:

xlimit <- 36
ylimit <- 24
ggplot(myData)+geom_point(aes(myX,myY))+
    geom_label(data=myData[myData$myX > xlimit & myData$myY> ylimit,], aes(myX,myY,myLabel))