Создать Pandas DataFrame из строки

Ответ 1

Простой способ сделать это - использовать StringIO.StringIO (python2) или io.StringIO (python3) и передать это в функцию pandas.read_csv. Например:

import sys
if sys.version_info[0] < 3: 
    from StringIO import StringIO
else:
    from io import StringIO

import pandas as pd

TESTDATA = StringIO("""col1;col2;col3
    1;4.4;99
    2;4.5;200
    3;4.7;65
    4;3.2;140
    """)

df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=";")

Ответ 2

Традиционный CSV с переменной шириной не читается для хранения данных в виде строковой переменной. Специально для использования внутри файла .py, вместо этого рассмотрите данные с разделением по конвейеру фиксированной ширины. Различные IDE и редакторы могут иметь плагин для форматирования разделенного на трубы текста в аккуратную таблицу.

Следующее работает для меня. Чтобы использовать его, сохраните его в файл, например, pandas_util.py. Пример включен в функцию docstring. Если вы используете версию Python старше 3.6, удалите аннотации типов из строки определения функции.

import re

import pandas as pd


def read_pipe_separated_str(str_input: str, **kwargs) -> pd.DataFrame:
    """Read a Pandas object from a pipe-separated table contained within a string.

    Example:
        | int_score | ext_score | eligible |
        |           | 701       | True     |
        | 221.3     | 0         | False    |
        |           | 576       | True     |
        | 300       | 600       | True     |

    The leading and trailing pipes are optional, but if one is present, so must be the other.

    'kwargs' are passed to 'read_csv'. They must not include 'sep'.

    In PyCharm, the "Pipe Table Formatter" plugin has a "Format" feature that can be used to neatly format a table.
    """
    # Ref: https://stackoverflow.com/a/46471952/
    substitutions = [
        ('^ *', ''),  # Remove leading spaces
        (' *$', ''),  # Remove trailing spaces
        (r' *\| *', '|'),  # Remove spaces between columns
    ]
    if all(line.lstrip().startswith('|') and line.rstrip().endswith('|') for line in str_input.strip().split('\n')):
        substitutions.extend([
            (r'^\|', ''),  # Remove redundant leading delimiter
            (r'\|$', ''),  # Remove redundant trailing delimiter
        ])
    for pattern, replacement in substitutions:
        str_input = re.sub(pattern, replacement, str_input, flags=re.MULTILINE)
    return pd.read_csv(pd.compat.StringIO(str_input), sep='|', **kwargs)

Неработающая альтернатива:

Код ниже не работает должным образом, потому что он добавляет пустой столбец с левой и правой сторон.

df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(df_str), sep=r'\s*\|\s*', engine='python')

Ответ 3

Быстрое и простое решение для интерактивной работы - копировать и вставлять текст, загружая данные из буфера обмена.

Выберите содержимое строки с помощью мыши:

В оболочке Python используйте read_clipboard()

>>> pd.read_clipboard()
  col1;col2;col3
0       1;4.4;99
1      2;4.5;200
2       3;4.7;65
3      4;3.2;140

Используйте соответствующий разделитель:

>>> pd.read_clipboard(sep=';')
   col1  col2  col3
0     1   4.4    99
1     2   4.5   200
2     3   4.7    65
3     4   3.2   140

>>> df = pd.read_clipboard(sep=';') # save to dataframe

Ответ 4

Сплит метод

data = input_string
df = pd.DataFrame([x.split(';') for x in data.split('\n')])
print(df)