Завершить многопоточную программу python

Как сделать ответ на многопоточный ответ на Python на ключевое событие Ctrl + C?

Изменить: Код выглядит следующим образом:

import threading
current = 0

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, total):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.total = total

    def stop(self):
        self._Thread__stop()

    def run(self):
        global current
        while current<self.total:
            lock = threading.Lock()
            lock.acquire()
            current+=1
            lock.release()
            print current

if __name__=='__main__':

    threads = []
    thread_count = 10
    total = 10000
    for i in range(0, thread_count):
        t = MyThread(total)
        t.setDaemon(True)
        threads.append(t)
    for i in range(0, thread_count):
        threads[i].start()

Я попытался удалить join() для всех потоков, но он все равно не работает. Это связано с тем, что сегмент блокировки внутри каждой процедуры выполнения потока()?

Изменить: Вышеприведенный код должен работать, но он всегда прерывается, когда текущая переменная находится в диапазоне 5000-6000 и из-за ошибок ниже

Exception in thread Thread-4 (most likely raised during interpreter shutdown):
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python2.5/threading.py", line 486, in __bootstrap_inner
  File "test.py", line 20, in run
<type 'exceptions.TypeError'>: unsupported operand type(s) for +=: 'NoneType' and 'int'
Exception in thread Thread-2 (most likely raised during interpreter shutdown):
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python2.5/threading.py", line 486, in __bootstrap_inner
  File "test.py", line 22, in run

Ответ 1

Сделайте каждый поток, кроме основного, демоном (t.daemon = True в 2.6 или лучше, t.setDaemon(True) в 2.6 или менее, для каждого объекта потока t, прежде чем вы начнете его). Таким образом, когда основной поток получает KeyboardInterrupt, если он не поймает его или не поймает, а решил все равно прекратить, весь процесс завершится. См. документы.

edit: только что увидев OP-код (не изначально опубликованный) и утверждение, что "это не работает", похоже, я должен добавить...:

Конечно, если вы хотите, чтобы ваш основной поток оставался отзывчивым (например, для управления C), не делайте это в блокирующих вызовах, таких как join другой поток, особенно не полностью бесполезные блокирующие вызовы, такие как в качестве потоков join ing daemon. Например, просто измените конечный цикл в основном потоке от текущего (без потерь и повреждений):

for i in range(0, thread_count):
    threads[i].join()

к чему-то более разумному, например:

while threading.active_count() > 0:
    time.sleep(0.1)

если ваша основная задача не имеет ничего лучшего, чем для всех потоков, которые должны завершаться самостоятельно, или для получения контроля C (или другого сигнала).

Конечно, есть много других применимых шаблонов, если вы предпочтете, чтобы ваши потоки не прерывались внезапно (как могут быть демонические потоки) - если они тоже не погрязли навсегда в безоговорочно блокирующих вызовах, взаимоблокировках и т.п.; -.)

Ответ 2

Есть два основных способа: один чистый и простой.

Чистый способ - поймать KeyboardInterrupt в вашем основном потоке и установить флаг, который ваши фоновые потоки могут проверить, чтобы они знали, что нужно выйти; здесь простая/слегка-грязная версия с использованием глобальной:

exitapp = False
if __name__ == '__main__':
    try:
        main()
    except KeyboardInterrupt:
        exitapp = True
        raise

def threadCode(...):
    while not exitapp:
        # do work here, watch for exitapp to be True

Незначительный, но простой способ - поймать KeyboardInterrupt и вызвать os._exit(), который немедленно прекратит все потоки.

Ответ 3

A Рабочий может быть вам полезен:

#!/usr/bin/env python

import sys, time
from threading import *
from collections import deque

class Worker(object):
    def __init__(self, concurrent=1):
        self.concurrent = concurrent
        self.queue = deque([])
        self.threads = []
        self.keep_interrupt = False

    def _retain_threads(self):
        while len(self.threads) < self.concurrent:
            t = Thread(target=self._run, args=[self])
            t.setDaemon(True)
            t.start()
            self.threads.append(t)


    def _run(self, *args):
        while self.queue and not self.keep_interrupt:
            func, args, kargs = self.queue.popleft()
            func(*args, **kargs)

    def add_task(self, func, *args, **kargs):
        self.queue.append((func, args, kargs))

    def start(self, block=False):
        self._retain_threads()

        if block:
            try:
                while self.threads:
                    self.threads = [t.join(1) or t for t in self.threads if t.isAlive()]
                    if self.queue:
                        self._retain_threads()
            except KeyboardInterrupt:
                self.keep_interrupt = True
                print "alive threads: %d; outstanding tasks: %d" % (len(self.threads), len(self.queue))
                print "terminating..."


# example
print "starting..."
worker = Worker(concurrent=50)

def do_work():
    print "item %d done." % len(items)
    time.sleep(3)

def main():
    for i in xrange(1000):
        worker.add_task(do_work)
    worker.start(True)

main()
print "done."

# to keep shell alive
sys.stdin.readlines()

Ответ 4

Я предпочел бы пойти с кодом, предложенным в этом сообщении в блоге:

def main(args):

    threads = []
    for i in range(10):
        t = Worker()
        threads.append(t)
        t.start()

    while len(threads) > 0:
        try:
            # Join all threads using a timeout so it doesn't block
            # Filter out threads which have been joined or are None
            threads = [t.join(1000) for t in threads if t is not None and t.isAlive()]
        except KeyboardInterrupt:
            print "Ctrl-c received! Sending kill to threads..."
            for t in threads:
                t.kill_received = True

То, что я изменил, это t.join от t.join(1) до t.join(1000). Фактическое количество секунд не имеет значения, если вы не укажете номер тайм-аута, основной поток останется реагировать на Ctrl + C. За исключением KeyboardInterrupt делает обработку сигнала более явной.

Ответ 5

Если вы создаете Thread так же - myThread = Thread(target = function) - и затем выполните myThread.start(); myThread.join(). Когда инициируется CTRL-C, основной поток не выходит из-за ожидания блокировки вызова myThread.join(). Чтобы исправить это, просто поставьте тайм-аут на вызов .join(). Тайм-аут может быть до тех пор, пока вы этого хотите. Если вы хотите, чтобы он подождал бесконечно, просто введите очень длинный тайм-аут, например 99999. Также хорошо сделать myThread.daemon = True, чтобы все потоки выходили, когда основной поток (не-демон) завершает работу.

Ответ 6

Вы всегда можете установить свои потоки в потоки "демона", например:

t.daemon = True
t.start()

И всякий раз, когда основной поток умирает, все потоки будут умирать вместе с ним.

http://www.regexprn.com/2010/05/killing-multithreaded-python-programs.html

Ответ 7

thread1 = threading.Thread(target=your_procedure, args = (arg_1, arg_2))    
try:
      thread1.setDaemon(True)  # very important
      thread1.start()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
      cleanup_stop_thread();
      sys.exit()

Если вы хотите убить поток, просто используйте:

thread1.join(0)