Python: Какая разница между builtin и builtins?

Я сегодня кодировал и кое-что заметил. Если я открываю новый сеанс интерпретатора (IDLE) и проверяю, что определено с помощью функции dir, я получаю следующее:

$ python
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__']
>>> dir(__builtins__)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs', 'all', 'any', 'apply', 'basestring', 'bin', 'bool', 'buffer', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'execfile', 'exit', 'file', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'intern', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'long', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'zip']
>>> import __builtin__
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs', 'all', 'any', 'apply', 'basestring', 'bin', 'bool', 'buffer', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'execfile', 'exit', 'file', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'intern', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'long', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'zip']
>>> dir(__builtin__) == dir(__builtins__) # They seem to have the same things
True

Обратите внимание на последнюю строку.

Итак, мой вопрос:

Является ли какой-либо псевдоним другого?
Ребята из Python планируют избавиться от одного из них?
Что я должен использовать для своих собственных программ?
Как насчет Python 3?
Любая информация ценна!

Важно:

Я использую Python 2.7.2+ на Ubuntu.

Ответ 1

Прямо из документации python: http://docs.python.org/reference/executionmodel.html

По умолчанию, когда в модуле __main__ __builtins__ есть встроенный модуль __builtin__ (примечание: no 's'); когда в любом другом module, __builtins__ является псевдонимом для словаря __builtin__.

__builtins__ может быть установлен в пользовательский словарь для создания слабая форма ограниченного исполнения.

Подробности реализации CPython: Пользователи не должны касаться __builtins__; это строго деталь реализации. пользователей для переопределения значений в пространстве имен builtins должно importмодуль __builtin__ (no 's') и изменить его атрибуты соответственно. Пространство имен для модуля автоматически создается первый раз, когда модуль импортируется.

Обратите внимание, что в Python3 модуль __builtin__ был переименован в builtins, чтобы избежать некоторой путаницы.

Ответ 2

Вы должны использовать __builtin__ в своих программах (в редких случаях, когда это необходимо), потому что __builtins__ - это деталь реализации CPython. Он может быть либо идентичен __builtin__, либо __builtin__.__dict__, в зависимости от контекста. Как в документации говорится:

Большинство модулей имеют имя __builtins__ (обратите внимание на 's'), доступное как часть их глобальных переменных. Значение __builtins__ обычно является либо этим модулем, либо значением этого модального атрибута __dict__. Поскольку это детализация реализации, она не может использоваться альтернативными реализациями Python.

В Python 3, __builtin__ был переименован в builtins, а __builtins__ остается тем же (поэтому вы должны использовать только builtins в Python 3).

Гвидо хотел объединить __builtin__ и __builtins__, как вы можете видеть здесь ( "Имея __builtins__ и __builtin__ оба явно плохая идея".), но, судя по всему, ничего не получилось.

По-видимому, использование __builtins__ для производительности - это дает прямой доступ к __builtin__.__dict__ при использовании в неосновном модуле и поэтому удаляет один уровень косвенности.

Ответ 3

__builtin__ - это модуль, содержащий встроенные функции и типы. Тот факт, что имя __builtins__ доступно с теми же вещами, является детальностью реализации. Другими словами, если вам нужно использовать один из них, выполните import __builtin__, а затем используйте __builtin__. См. документацию.

Ответ 4

Вы можете понять их, как следующий код. при запуске cpython, cpython load __builtin__ модули в глобальное пространство имен

import __builtin__ как __builtins__