Кривая Привязка к временному ряду в формате 'datetime'?

Вот моя проблема: polyfit не принимает значения datetime, поэтому я преобразовал datetime с mktime, создавая работы с полиномиальным подходом

z4 = polyfit(d, y, 3) 
p4 = poly1d(z4)

Для сюжета, однако, мне хотелось бы описать дату и время на оси и не # выяснить, как это сделать. Можете ли вы мне помочь?

fig = plt.figure(1)
cx= fig.add_subplot(111) 

xx = linspace(0,  d[3], 100)
pylab.plot(d, y, '+', xx, p4(xx),'-g')
cx.plot(d, y,'+', color= 'b', label='blub')
plt.errorbar(d, y,
           yerr,
           marker='.',
           color='k',
           ecolor='b',
           markerfacecolor='b',
           label="series 1",
           capsize=0,
           linestyle='')

cx.grid()
cx.set_ylim(0,0.03)
plt.show()

остальная часть кода:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import axis
from datetime import datetime
from numpy import *
import pylab
import time

мои первые 4 временных точки данных

x = [datetime(1978, 7, 7), 
     datetime(1980, 9, 26), 
     datetime(1983, 8, 1), 
     datetime(1985,8,8)]

d=[]
for i in x:
    d.append(time.mktime(i.timetuple()))

мои первые 4 значения данных

y = [0.00134328779552718,
     0.00155187668863844,
     0.0039431374327427,
     0.00780037563783297]

мои рассчитанные стандартные отклонения для баров ошибок

yerr = [0.0000137547160254577,
        0.0000225670232594083,
        0.000105623642510075,
        0.00011343121508]

Ответ 1

Вместо того, чтобы печатать данные, используйте связанные даты.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as DT
import time

dates = [DT.datetime(1978, 7, 7),
     DT.datetime(1980, 9, 26),
     DT.datetime(1983, 8, 1),
     DT.datetime(1985, 8, 8)]

y = [0.00134328779552718,
     0.00155187668863844,
     0.0039431374327427,
     0.00780037563783297]


yerr = [0.0000137547160254577,
        0.0000225670232594083,
        0.000105623642510075,
        0.00011343121508]

x = mdates.date2num(dates)

z4 = np.polyfit(x, y, 3)
p4 = np.poly1d(z4)

fig, cx = plt.subplots()

xx = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)
dd = mdates.num2date(xx)

cx.plot(dd, p4(xx), '-g')
cx.plot(dates, y, '+', color='b', label='blub')
cx.errorbar(dates, y,
             yerr,
             marker='.',
             color='k',
             ecolor='b',
             markerfacecolor='b',
             label="series 1",
             capsize=0,
             linestyle='')

cx.grid()
cx.set_ylim(0, 0.03)
plt.show()

дает

Обратите внимание, что в вашем коде x представлен список datetimes, а d представлены номерами. Я решил изменить это: я использую dates для списка datetimes и x для представления чисел.