Как исправить установку Python Numpy/Pandas?

Ответ 1

Не знаю, решила ли вы проблему, но если у кого-то есть эта проблема в будущем.

$python
>>import numpy
>>print(numpy)

Перейдите в указанное место и удалите найденную там установку numpy. Затем вы можете использовать pip или easy_install

Ответ 2

У меня была эта точная проблема.

Проблема заключается в том, что в стандартной установке mac установлена ​​старая версия numpy и что pip install pandas видит это первым и не работает - не будет видно, что есть более новая версия, которая сама pip установлен.

Если вы используете Mac по умолчанию, и вы сделали pip install numpy --upgrade, чтобы быть в курсе последних событий, но pip install pandas по-прежнему не удается из-за старого numpy, попробуйте следующее:

$ cd /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/
$ sudo rm -r numpy
$ pip install pandas

Теперь это должно установить /build pandas.

Чтобы проверить, что мы сделали, сделайте следующее: запустите python и import numpy и import pandas. Если повезет, numpy.__version__ будет 1.6.2 (или больше), а pandas.__version__ будет 0.9.1 (или больше).

Если вы хотите увидеть, где pip поставил (нашел!) их, просто print(numpy) и print(pandas).

Ответ 3

Я работаю с ребятами, которые создали Anaconda Python. Вы можете установить несколько версий python и numpy, не повреждая системный python. Это бесплатный и открытый исходный код (OSX, Linux, Windows). Платные пакеты - это усовершенствования поверх бесплатной версии. Pandas.

conda create --name np17py27 anaconda=1.4 numpy=1.7 python=2.7
export PATH=~/anaconda/envs/np17py27/bin:$PATH

Если вы хотите numpy 1.6:

conda create --name np16py27 anaconda=1.4 numpy=1.6 python=2.7

Настройка PATH устанавливает, где найти python и ipython. Среда (np17py27) может быть названа так, как вам хотелось бы.

Ответ 4

Это работало для меня под 10.7.5 с EPD_free-7.3-2 от Enthought:

Установите EPD бесплатно, затем следуйте шагу по следующей ссылке, чтобы создать файл .bash_profile.

http://redfinsolutions.com/blog/creating-bashprofile-your-mac

И добавьте в файл следующее.

PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current/bin:$(PATH)}"
export PATH

Выполните следующую команду в терминале

$ sudo easy_install pandas

По завершении запустите PyLab и введите:

In [1]: import pandas

In [2]: plot(arange(10))

Это должно открыть график с диагональной прямой.

Ответ 5

Если вы похожи на меня, и вам не нравится идея удалить вещи, которые были частью стандартной установки системы (что другие предложили), вам может понравиться решение, в котором я закончил:

• Получить Homebrew - установить однострочную оболочку script для установки!
• Отредактируйте свой .profile или что-то подходящее, и поставьте /usr/local/bin в начале вашего PATH, чтобы Homebrew двоичные файлы были найдены до системных двоичных файлов
• brew install python - это устанавливает более новую версию python в /usr/local
• pip install pandas

Это работало для меня в OS X 10.8.2, и я не вижу причин, по которым он не должен работать в 10.6.8.

Ответ 6

У меня была та же проблема, и в моем случае проблема заключалась в том, что python искал пакеты в некоторых упорядоченных местах, в первую очередь, по умолчанию, по умолчанию, где установлены старые пакеты.

Чтобы проверить, что ищет ваш python, вы можете:

>>> import sys
>>> print '\n'.join(sys.path)

Это выводило каталог "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python" перед пипсом или brew или папками портов.

Простое решение:

export PYTHONPATH="/Library/Python/2.7/site-packages:$PYTHONPATH"

Это сработало для меня, я советую вам добавить эту строку в свой домашний файл bash_profile в следующий раз. Помните, что sys.path создается с использованием текущего рабочего каталога, за которым следуют каталоги в переменной среды PYTHONPATH. Тогда есть зависимые от установки стандартные dirs.

Ответ 7

У вас, вероятно, есть еще одна версия Numpy, установленная в вашей системе, попробуйте запросить свою версию numpy и получить ее, если ваш дистрибутив не поддерживает ее.
aka debian/unbuntu/версия Mint может запрашивать в основном из ящика dpkg: dpkg --get-selections | egrep -i "numpy", вы можете увидеть фактическую версию Numpy.

• Некоторые, имеющие apt, могут либо попросить удалить его, выполнив это: apt-get удалить numpy.

• Некоторые из них, такие как Fedora, RedHat и любой совместимый выпуск под моделью RedHat, могут также использовать rpm, чтобы запросить установку.

• Это происходит, сообщая установщику Numpy, чтобы установить себя в текущем /usr/local/lib/python[VERSION]/dist-packages поверх Linux env и c:[...]\python[VERSION]\site-packages для окон. Вероятно, одна версия Numpy, установленная в /usr/local/python [VERSION]/dist-packages, сначала будет создана.

• .pth файл хранит информацию о расположении пути конкретного модуля python, но удаление компонента из пакетов может привести к его повреждению...

Будьте осторожны, и вам придется удалить пакет и всю его зависимость... в любом случае очень больно.

Посещение lunchad.net может сэкономить ваше время, иногда у них были новые версии из некоторых пакетов.

Ответ 8

Если вы используете версию python с функцией enthought (EPD), вы можете перейти непосредственно к вашим сайтам и переустановить numpy. Затем попробуйте установить pandas с помощью pip. Для этого вам придется изменить префикс для установки.

Если проблема остается (как и со мной), попробуйте загрузить pandas tar ball, распакуйте его в своих пакетах сайтов и запустите setup.py install из своего каталога pandas.

Если вы получили права на свои права, вы можете импортировать pandas и проверять, что он импортируется плавно.

Ответ 9

Самый простой способ установки Pandas, как и почти любой другой пакет для Python, - с помощью pip.

Для многих пакетов (включая Pandas) требуется компилятор и множество сторонних DLL, и многие пользователи Windows не знают, как с этим бороться. Именно поэтому был создан формат "колеса": поэтому пакеты могут загружать предварительно созданные двоичные файлы.

Не каждый проект имеет готовые двоичные диски для Windows. Но вы можете посмотреть на сайт Кристофа Гольке и найти колеса для всех самых популярных. Просто следуйте инструкциям на этой странице, чтобы загрузить файл колес и установить его с помощью pip.

Но в случае Pandas вам не обязательно это делать. У них есть колеса на странице загрузки и загружены в PyPI. И документация говорит вам использовать их. (Ну, сначала предложите использовать Anaconda/Miniconda, но если вы хотите использовать Python, используйте pip и пакеты на PyPI.) Это сработало для меня... на Windows 7 64 бит, python 3.4