Есть ли способ измерить конкретное использование ЦП процессора по ядрам?
Я знаю top хорош для измерения всего использования ЦП процессора по ядрам и taskset может предоставить информацию о том, какой процессорный ядро разрешен для запуска процесса.
Но как я могу измерить конкретный процесс "Использование ЦП ядрами процессора?"
Вы все еще можете сделать это сверху
Тип 1 - показывает каждый cpu
Ограничьте процессы, показанные тем, что этот конкретный процесс выполняется под определенной учетной записью пользователя и используйте "u" для ограничения этого пользователя
Вы можете использовать:
mpstat -P ALL 1
Показывает, сколько ячеек занято и оно обновляется автоматически каждую секунду. Результат будет примерно таким (на четырехъядерном процессоре):
10:54:41 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle
10:54:42 PM all 8.20 0.12 0.75 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 90.93
10:54:42 PM 0 24.00 0.00 2.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 74.00
10:54:42 PM 1 22.00 0.00 2.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 76.00
10:54:42 PM 2 2.02 1.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 96.97
10:54:42 PM 3 2.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 98.00
10:54:42 PM 4 14.15 0.00 1.89 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 83.96
10:54:42 PM 5 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.00
10:54:42 PM 6 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00
10:54:42 PM 7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00
Эта команда не отвечает на исходный вопрос, хотя он не показывает использование ядра ЦП для определенного процесса.
вы можете использовать ps.
например с процессом python с двумя занятыми потоками на двухъядерном процессоре:
$ ps -p 29492 -L -o pid,tid,psr,pcpu
PID TID PSR %CPU
29492 29492 1 0.0
29492 29493 1 48.7
29492 29494 1 51.9
(PSR - это идентификатор CPU, которому в данный момент назначен поток)
вы видите, что потоки работают на одном ядре процессора (из-за GIL)
работает с тем же самым python script в jython, мы видим, что script использует оба ядра (и есть много других сервисов или любых потоков, которые почти простаивают):
$ ps -p 28671 -L -o pid,tid,psr,pcpu
PID TID PSR %CPU
28671 28671 1 0.0
28671 28672 0 4.4
28671 28673 0 0.6
28671 28674 0 0.5
28671 28675 0 2.3
28671 28676 0 0.0
28671 28677 1 0.0
28671 28678 1 0.0
28671 28679 0 4.6
28671 28680 0 4.4
28671 28681 1 0.0
28671 28682 1 0.0
28671 28721 1 0.0
28671 28729 0 88.6
28671 28730 1 88.5
вы можете обрабатывать выходные данные и вычислять общий процессор для каждого ядра ЦП.
К сожалению, этот подход, похоже, не на 100% надежный, иногда я вижу, что в первом случае два рабочих потока, как сообщается, разделяются на каждое ядро ЦП или в последнем случае сообщаются два потока быть на одном ядре.
Решение ps было почти тем, что мне было нужно, и с некоторым количеством bash, которое было сделано, делает именно то, что задал первоначальный вопрос: видеть использование ядра в конкретных ядрах
Это показывает использование ядра для многопоточных процессов.
Используйте как: cpustat `pgrep processname`` pgrep otherprocessname`...
#!/bin/bash
pids=()
while [ $# != 0 ]; do
pids=("${pids[@]}" "$1")
shift
done
if [ -z "${pids[0]}" ]; then
echo "Usage: $0 <pid1> [pid2] ..."
exit 1
fi
for pid in "${pids[@]}"; do
if [ ! -e /proc/$pid ]; then
echo "Error: pid $pid doesn't exist"
exit 1
fi
done
while [ true ]; do
echo -e "\033[H\033[J"
for pid in "${pids[@]}"; do
ps -p $pid -L -o pid,tid,psr,pcpu,comm=
done
sleep 1
done
Примечание. Эти статистические данные основаны на времени жизни процесса, а не на последних X секундах, поэтому вам нужно перезапустить процесс до reset счетчика.
dstat -C 0,1,2,3
Также даст вам использование ЦП первых 4 ядер. Конечно, если у вас есть 32 ядра, эта команда становится немного длиннее, но полезна, если вы интересуетесь только несколькими ядрами.
Например, если вы интересуетесь только ядром 3 и 7, вы можете сделать
dstat -C 3,7
htop дает хороший обзор использования отдельного ядра
У меня была именно эта проблема, и я нашел аналогичный ответ здесь.
Метод состоит в том, чтобы установить top так, как вы хотите, а затем нажмите W (капитал W).
Это сохраняет текущий макет top в файле конфигурации в $HOME/.toprc
Хотя это может не сработать, если вы хотите запустить несколько top с различными конфигурациями.
Итак, благодаря тому, что я считаю своей работой, вы можете писать в разные конфигурационные файлы/использовать разные файлы конфигурации, выполняя одно из следующих действий:
1) Переименуйте двоичный файл
ln -s /usr/bin/top top2
./top2
Теперь .top2rc будет записано в ваш $HOME
2) Установите $HOME на какой-то альтернативный путь, так как он напишет свой файл конфигурации в файл $HOME/.binary-name.rc
HOME=./
top
Теперь .toprc будет записана в текущую папку.
С помощью комментариев других людей, чтобы добавить различные учетные записи использования в верхней части, вы можете создать пакетный вывод для этой информации, а последний объединяет информацию через script. Возможно, это не так просто, как вы script, но я нашел вершину, чтобы предоставить мне ВСЕ процессы, чтобы позже я мог повторять и фиксировать состояние в течение длительного времени, которое я мог бы пропустить иначе (необъяснимое внезапное использование ЦП из-за блуждающих процессов)
Я думал, что perf stat - это то, что вам нужно.
Показывает конкретное использование процесса, когда вы указываете опцию --cpu=list. Ниже приведен пример мониторинга использования процессора для создания проекта с помощью команды perf stat --cpu=0-7 --no-aggr -- make all -j. Выход:
CPU0 119254.719293 task-clock (msec) # 1.000 CPUs utilized (100.00%)
CPU1 119254.724776 task-clock (msec) # 1.000 CPUs utilized (100.00%)
CPU2 119254.724179 task-clock (msec) # 1.000 CPUs utilized (100.00%)
CPU3 119254.720833 task-clock (msec) # 1.000 CPUs utilized (100.00%)
CPU4 119254.714109 task-clock (msec) # 1.000 CPUs utilized (100.00%)
CPU5 119254.727721 task-clock (msec) # 1.000 CPUs utilized (100.00%)
CPU6 119254.723447 task-clock (msec) # 1.000 CPUs utilized (100.00%)
CPU7 119254.722418 task-clock (msec) # 1.000 CPUs utilized (100.00%)
CPU0 8,108 context-switches # 0.068 K/sec (100.00%)
CPU1 26,494 context-switches (100.00%)
CPU2 10,193 context-switches (100.00%)
CPU3 12,298 context-switches (100.00%)
CPU4 16,179 context-switches (100.00%)
CPU5 57,389 context-switches (100.00%)
CPU6 8,485 context-switches (100.00%)
CPU7 10,845 context-switches (100.00%)
CPU0 167 cpu-migrations # 0.001 K/sec (100.00%)
CPU1 80 cpu-migrations (100.00%)
CPU2 165 cpu-migrations (100.00%)
CPU3 139 cpu-migrations (100.00%)
CPU4 136 cpu-migrations (100.00%)
CPU5 175 cpu-migrations (100.00%)
CPU6 256 cpu-migrations (100.00%)
CPU7 195 cpu-migrations (100.00%)
Левый столбец - это конкретный индекс ЦП, а самый правый столбец - использование ЦП. Если вы не укажете опцию --no-aggr, результат будет объединен вместе. Опция --pid=pid поможет, если вы хотите контролировать выполняемый процесс.
Попробуйте -a --per-core или -a perf-socket тоже, чтобы представить более секретную информацию.
Подробнее об использовании perf stat можно узнать в этом уроке: статистика персидского процессора, также perf help stat поможет по смыслу варианты.