Я знаю, что существуют три разных популярных типа баз данных, отличных от SQL.
Я читал длинные блоги об этом, не понимая так много.
Я знаю реляционные базы данных и получаю зависание баз данных на основе документов, таких как MongoDB/CouchDB.
Может ли кто-нибудь сказать мне, какие основные различия между ними и 2-мя из них в списке?
Основными отличиями являются модель данных и возможности запросов.
Первый тип очень прост и, вероятно, не нуждается в дальнейших объяснениях.
Хотя есть некоторые дебаты о правильном имени для баз данных, таких как Cassandra, я бы назвал их семейные магазины. Хотя пары ключевого значения являются важной частью Cassandra, это не ограничивается только этим. Это позволяет вам вставлять пары ключ-значение, поэтому ключ может относиться к нескольким парам с ключом.
Вы не можете вставлять пары ключ-значение неопределенно долго. Вы ограничены тремя уровнями (семействами столбцов) или четырьмя уровнями вложенности (семейства суперколонок). В случае, если термин "семейство столбцов" не вызывает звонок, см. Статью WTF является статьей SuperColumn, это хорошее объяснение модели данных Cassandra.
Базы данных документов, такие как CouchDB и MongoDB, хранят целые документы в виде объектов JSON. Эти объекты можно рассматривать как вложенные пары ключ-значение. В отличие от Cassandra, вы можете вставлять пары ключ-значение столько, сколько хотите. JSON также поддерживает массивы и понимает разные типы данных, такие как строки, числа и логические значения.
Я считаю, что хранилища колонок семейства могут быть запрошены только ключом или путем записи функций сокращения карты. Вы не можете запрашивать значения, как в SQL-базе данных. Если вашему приложению нужны более сложные запросы, вашему приложению придется создавать и поддерживать индексы для доступа к требуемым данным.
Документарные базы данных поддерживают запросы по ключевым словам и функции сокращения карты, а также позволяют выполнять базовые запросы по значению, например "Дайте мне всех пользователей более 10 сообщений". Таким образом, базы данных документов более гибки.
Ayende дал хорошее объяснение различий между базой данных Key-Value и Document:
База данных документов по своей сути является хранилищем ключей/значений с одним основным исключение. Вместо того, чтобы просто хранить в нем какой-либо blob, документ db требует, чтобы данные сохранялись в формате, что база данных может понять (например, JSON, XML и т.д.). В большинстве doc dbs это означает, что мы теперь разрешить запросы для данных документа.