Matplotlib hist() диапазон автозагрузки

Я пытаюсь сделать гистограмму в определенном диапазоне, но функция matplotlib.pyplot.hist() продолжает обрезать диапазон в ячейки с элементами в них. Пример игрушки:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.uniform(-100,100,1000)

nbins = 100
xmin = -500
xmax = 500

fig = plt.figure(); 
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.hist(x, bins=nbins,range=[xmin,xmax])  
plt.show()

Дает график с диапазоном [-100,100]. Почему диапазон не [-500,500], как указано?

(Я использую Enthought Canopy 1.4 и извините, но у меня нет достаточно высокой репутации, чтобы опубликовать изображение сюжета.)

Ответ 1

Фактически, он работает, если вы укажете с range интервал короче [-100, 100]. Например, эта работа:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.uniform(-100, 100, 1000)
plt.hist(x, bins=30, range=(-50, 50))
plt.show()

Если вы хотите построить гистограмму в диапазоне, превышающем [x.min(), x.max()], вы можете изменить xlim свойство сюжета.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.uniform(-100, 100, 1000)
plt.hist(x, bins=30)
plt.xlim(-500, 500)
plt.show()

Ответ 2

следующий код предназначен для создания одинакового ограничения по оси Y на двух участках

f ,ax = plt.subplots(1,2,figsize = (30, 13),gridspec_kw={'width_ratios': [5, 1]})
df.plot(ax = ax[0], linewidth = 2.5)
ylim = [df['min_return'].min()*1.1,df['max_return'].max()*1.1]
ax[0].set_ylim(ylim)
ax[1].hist(data,normed =1, bins = num_bin, color = 'yellow' ,alpha = 1) 
ax[1].set_ylim(ylim)