Как я могу запустить внешнюю команду асинхронно из Python?

Ответ 1

subprocess.Popen делает именно то, что вы хотите.

from subprocess import Popen
p = Popen(['watch', 'ls']) # something long running
# ... do other stuff while subprocess is running
p.terminate()

(Изменить, чтобы завершить ответ из комментариев)

Экземпляр Popen может выполнять различные другие действия, например poll(), чтобы увидеть, все еще работает, и вы можете communicate(), чтобы отправить его на stdin и дождаться его завершения.

Ответ 2

Если вы хотите запускать много процессов параллельно, а затем обрабатывать их, когда они дают результаты, вы можете использовать опрос, как показано ниже:

from subprocess import Popen, PIPE
import time

running_procs = [
    Popen(['/usr/bin/my_cmd', '-i %s' % path], stdout=PIPE, stderr=PIPE)
    for path in '/tmp/file0 /tmp/file1 /tmp/file2'.split()]

while running_procs:
    for proc in running_procs:
        retcode = proc.poll()
        if retcode is not None: # Process finished.
            running_procs.remove(proc)
            break
        else: # No process is done, wait a bit and check again.
            time.sleep(.1)
            continue

    # Here, `proc` has finished with return code `retcode`
    if retcode != 0:
        """Error handling."""
    handle_results(proc.stdout)

Управляющий поток немного запутан, потому что я пытаюсь сделать его маленьким - вы можете реорганизовать свой вкус.: -)

Преимущество этого заключается в том, что сначала обслуживаем запросы на раннюю обработку. Если вы вызываете communicate в первый запущенный процесс и который, как оказалось, запускает самый длинный, остальные запущенные процессы будут сидя там без дела, когда вы могли справиться с их результатами.

Ответ 3

Что мне интересно, если это [os.system()] - правильный способ выполнить такую ​​вещь?

Нет. os.system() не является правильным способом. Вот почему все говорят использовать subprocess.

Для получения дополнительной информации прочитайте http://docs.python.org/library/os.html#os.system

Модуль подпроцесса обеспечивает больше мощные средства для нереста новых процессов и Результаты; использование этого модуля предпочтительнее использовать эту функцию. использование модуль подпроцесса. Проверьте особенно замена старых Функции с модулем подпроцесса раздел.

Ответ 4

У меня был хороший успех с asyncproc, который отлично сочетается с результатами процессов. Например:

import os
from asynproc import Process
myProc = Process("myprogram.app")

while True:
    # check to see if process has ended
    poll = myProc.wait(os.WNOHANG)
    if poll is not None:
        break
    # print any new output
    out = myProc.read()
    if out != "":
        print out

Ответ 5

Использование pexpect [http://www.noah.org/wiki/Pexpect] с неблокирующими линиями чтения - это еще один способ сделать это. Pexpect решает проблемы взаимоблокировки, позволяет легко запускать процессы в фоновом режиме и дает простые способы иметь обратные вызовы, когда ваш процесс выплескивает предопределенные строки и обычно облегчает взаимодействие с процессом.

Ответ 6

У меня та же проблема, что и попытка подключения к терминалу 3270 с использованием программного обеспечения для скриптинга s3270 в Python. Теперь я решаю проблему с подклассом процесса, который я нашел здесь:

http://code.activestate.com/recipes/440554/

И вот образец, взятый из файла:

def recv_some(p, t=.1, e=1, tr=5, stderr=0):
    if tr < 1:
        tr = 1
    x = time.time()+t
    y = []
    r = ''
    pr = p.recv
    if stderr:
        pr = p.recv_err
    while time.time() < x or r:
        r = pr()
        if r is None:
            if e:
                raise Exception(message)
            else:
                break
        elif r:
            y.append(r)
        else:
            time.sleep(max((x-time.time())/tr, 0))
    return ''.join(y)

def send_all(p, data):
    while len(data):
        sent = p.send(data)
        if sent is None:
            raise Exception(message)
        data = buffer(data, sent)

if __name__ == '__main__':
    if sys.platform == 'win32':
        shell, commands, tail = ('cmd', ('dir /w', 'echo HELLO WORLD'), '\r\n')
    else:
        shell, commands, tail = ('sh', ('ls', 'echo HELLO WORLD'), '\n')

    a = Popen(shell, stdin=PIPE, stdout=PIPE)
    print recv_some(a),
    for cmd in commands:
        send_all(a, cmd + tail)
        print recv_some(a),
    send_all(a, 'exit' + tail)
    print recv_some(a, e=0)
    a.wait()

Ответ 7

Учитывая, что "мне не нужно ждать, пока он вернется", одним из самых простых решений будет следующее:

subprocess.Popen( \
    [path_to_executable, arg1, arg2, ... argN],
    creationflags = subprocess.CREATE_NEW_CONSOLE,
).pid

Но... Из того, что я читал, это не "правильный способ добиться такого" из-за рисков безопасности, создаваемых флагом subprocess.CREATE_NEW_CONSOLE.

Ключевыми моментами здесь являются использование subprocess.CREATE_NEW_CONSOLE для создания новой консоли и .pid (возвращает идентификатор процесса, чтобы вы могли проверить программу позже, если хотите), чтобы не дождаться завершения программы работа.

Ответ 8

Принятый ответ очень старый.

Я нашел лучший современный ответ здесь:

https://kevinmccarthy.org/2016/07/25/streaming-subprocess-stdin-and-stdout-with-asyncio-in-python/

и сделал некоторые изменения:

1. заставить его работать на окнах
2. заставить его работать с несколькими командами

import sys
import asyncio

if sys.platform == "win32":
    asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsProactorEventLoopPolicy())


async def _read_stream(stream, cb):
    while True:
        line = await stream.readline()
        if line:
            cb(line)
        else:
            break


async def _stream_subprocess(cmd, stdout_cb, stderr_cb):
    try:
        process = await asyncio.create_subprocess_exec(
            *cmd, stdout=asyncio.subprocess.PIPE, stderr=asyncio.subprocess.PIPE
        )

        await asyncio.wait(
            [
                _read_stream(process.stdout, stdout_cb),
                _read_stream(process.stderr, stderr_cb),
            ]
        )
        rc = await process.wait()
        return process.pid, rc
    except OSError as e:
        # the program will hang if we let any exception propagate
        return e


def execute(*aws):
    """ run the given coroutines in an asyncio loop
    returns a list containing the values returned from each coroutine.
    """
    loop = asyncio.get_event_loop()
    rc = loop.run_until_complete(asyncio.gather(*aws))
    loop.close()
    return rc


def printer(label):
    def pr(*args, **kw):
        print(label, *args, **kw)

    return pr


def name_it(start=0, template="s{}"):
    """a simple generator for task names
    """
    while True:
        yield template.format(start)
        start += 1


def runners(cmds):
    """
    cmds is a list of commands to excecute as subprocesses
    each item is a list appropriate for use by subprocess.call
    """
    next_name = name_it().__next__
    for cmd in cmds:
        name = next_name()
        out = printer(f"{name}.stdout")
        err = printer(f"{name}.stderr")
        yield _stream_subprocess(cmd, out, err)


if __name__ == "__main__":
    cmds = (
        [
            "sh",
            "-c",
            """echo "$SHELL"-stdout && sleep 1 && echo stderr 1>&2 && sleep 1 && echo done""",
        ],
        [
            "bash",
            "-c",
            "echo 'hello, Dave.' && sleep 1 && echo dave_err 1>&2 && sleep 1 && echo done",
        ],
        [sys.executable, "-c", 'print("hello from python");import sys;sys.exit(2)'],
    )

    print(execute(*runners(cmds)))

Маловероятно, что примеры команд будут отлично работать в вашей системе, и они не будут обрабатывать странные ошибки, но этот код демонстрирует один из способов запуска нескольких подпроцессов с использованием asyncio и потокового вывода.