Как поменять два столбца DataFrame?

Ответ 1

pandas имеет метод reindex, который делает это. Вам просто нужно указать список с именами столбцов в том порядке, в котором вы хотите:

columnsTitles=["B","A"]
df=df.reindex(columns=columnsTitles)

Приветствия

Ответ 2

Небольшой вариант ответа acushner:

# get a list of the columns
col_list = list(df)
# use this handy way to swap the elements
col_list[0], col_list[1] = col_list[1], col_list[0]
# assign back, the order will now be swapped
df.columns = col_list

Пример:

In [39]:

df = pd.DataFrame({'a':randn(3), 'b':randn(3), 'c':randn(3)})
df
Out[39]:
          a         b         c
0 -0.682446 -0.200654 -1.609470
1 -1.998113  0.806378  1.252384
2 -0.250359  3.774708  1.100771
In [40]:

col_list = list(df)
col_list[0], col_list[1] = col_list[1], col_list[0]
df.columns = col_list
df
Out[40]:
          b         a         c
0 -0.682446 -0.200654 -1.609470
1 -1.998113  0.806378  1.252384
2 -0.250359  3.774708  1.100771

UPDATE

Если вы просто хотите изменить порядок столбцов без изменения содержимого столбца, вы можете переиндексировать с помощью фантазийной индексации:

In [34]:
cols = list(df)
cols[1], cols[0] = cols[0], cols[1]
cols

Out[34]:
['b', 'a', 'c']

In [35]:
df.ix[:,cols]

Out[35]:
          b         a         c
0 -0.200654 -0.682446 -1.609470
1  0.806378 -1.998113  1.252384
2  3.774708 -0.250359  1.100771

Ответ 3

c = A.columns
A = A[c[np.r_[1, 0, 2:len(c)]]]

или, что еще проще:

A[[c[0], c[1]]] = A[[c[1], c[0]]]

* edit: исправлено по Ивану.

Ответ 4

Я, наконец, решил:

A = A.iloc[:, [1, 0] + range(2, A.shape[1])]

Это гораздо менее удобно, чем версия MATLAB, но мне нравится то, что она не требует создания временных переменных.

Ответ 5

Если у вас есть несколько столбцов и производительность и память не являются проблемой, вы можете просто использовать эту функцию:

def swap_columns(df, c1, c2):
    df['temp'] = df[c1]
    df[c1] = df[c2]
    df[c2] = df['temp']
    df.drop(columns=['temp'], inplace=True)

Ответ 6

Я хотел бы использовать:

end = df.shape[1] # or len(df.columns)
df.iloc[:, np.r_[1, 0, 2:end]

Ответ 7

В моем случае в моем фрейме данных более 100 столбцов. Поэтому вместо того, чтобы перечислить все столбцы, я написал короткую функцию для переключения двух столбцов.

def df_column_switch(df, column1, column2):
    i = list(df.columns)
    a, b = i.index(column1), i.index(column2)
    i[b], i[a] = i[a], i[b]
    df = df[i]
    return df

Ответ 8

Для Dataframes в python, учитывая, что вы дали 2 столбца, то:

#df is your data frame

col1='c1'
col2='c2'
df = df[[col1 if col == col2 else col2 if col == col1 else col for col in df.columns]]