Ответ 1

Это трехэтапный процесс.

• Шаг 1) Вставьте точку GeoJSON в свои документы.
• Шаг 2) Индексируйте путь к точкам, используя 2dsphere.
• Шаг 3) Запросить точки в документах с помощью $geoWithin и $centerSphere.

Чтобы выполнить геопространственные запросы, вам необходимо изменить структуру документа, чтобы она соответствовала точке GeoJSON. Это выглядит так.

loc : {
    type : "Point",
    coordinates : [lng, lat]
}

Пример кода для перевода вашей коллекции в формат точки.

// sample setup code.
// use test; 
// db.positions.drop();
// db.positions.insert({
    // pos : {
        // lat : 0,
        // lon : 30
    // }
// });
db.positions.find().forEach(function (doc) {
    var point = {
        _id : doc._id,
        loc : {
            type : "Point",
            coordinates : [doc.pos.lon, doc.pos.lat]
        }
    };
    db.positions.update(doc, point);
});
db.positions.find().pretty();

Впоследствии вы можете использовать операторы $geoWithin и $near в ваших запросах, как показано ниже.

Пример

Настройка

var createLandmarkDoc = function (name, lng, lat) {
    return {
        name : name,
        loc : {
            type : "Point",
            coordinates : [lng, lat]
        }
    };
};
var addNewLandmark = function(name, lng, lat){
    db.landmarks.insert(createLandmarkDoc(name, lng, lat));
};

db.landmarks.drop();
// Step 1: Add points.
addNewLandmark("Washington DC", 38.8993487, -77.0145665);
addNewLandmark("White House", 38.9024593, -77.0388266);
addNewLandmark("Library of Congress", 38.888684, -77.0047189);
addNewLandmark("Patuxent Research Refuge", 39.0391718, -76.8216182);
addNewLandmark("The Pentagon", 38.871857, -77.056267);
addNewLandmark("Massachusetts Institute of Technology", 42.360091, -71.09416);

// Step 2: Create index
db.landmarks.ensureIndex({
    loc : "2dsphere"
});

Запрос: найдите ориентиры в пределах 5 миль.

var milesToRadian = function(miles){
    var earthRadiusInMiles = 3959;
    return miles / earthRadiusInMiles;
};
var landmark = db.landmarks.findOne({name: "Washington DC"});
var query = {
    "loc" : {
        $geoWithin : {
            $centerSphere : [landmark.loc.coordinates, milesToRadian(5) ]
        }
    }
};
// Step 3: Query points.
db.landmarks.find(query).pretty();

Выход

{
        "_id" : ObjectId("540e70c96033ed0d2d9694fa"),
        "name" : "Washington DC",
        "loc" : {
                "type" : "Point",
                "coordinates" : [
                        38.8993487,
                        -77.0145665
                ]
        }
}
{
        "_id" : ObjectId("540e70c96033ed0d2d9694fc"),
        "name" : "Library of Congress",
        "loc" : {
                "type" : "Point",
                "coordinates" : [
                        38.888684,
                        -77.0047189
                ]
        }
}
{
        "_id" : ObjectId("540e70c96033ed0d2d9694fb"),
        "name" : "White House",
        "loc" : {
                "type" : "Point",
                "coordinates" : [
                        38.9024593,
                        -77.0388266
                ]
        }
}
{
        "_id" : ObjectId("540e70c96033ed0d2d9694fe"),
        "name" : "The Pentagon",
        "loc" : {
                "type" : "Point",
                "coordinates" : [
                        38.871857,
                        -77.056267
                ]
        }
}

Дополнительная информация:

• 2dsphere
• 2dsphere Index
• $centerSphere
• Операторы геопространственных запросов

Ответ 2

Пошаговое радиальное определение местоположения с помощью MongoDB

MongoDB отлично подходит для вычисления геолокации с использованием геопространственных данных

В основном вы используете $geoWithin: с $centerSphere: для коллекции с индексом 2dsphere. Но давайте пойдем шаг за шагом.

Сценарий: давайте представим, что пользователь просматривает отели в своем районе... Он хочет отобразить отели, которые находятся в 50-мильном диапазоне от его текущего местоположения, а ваше приложение базы данных заполнено данными об отелях. Возможно, вы бы использовали какой-нибудь MAP API для отображения их на карте (если вы хотите проверить ссылки внизу), но для этого примера мы просто хотим получить данные об отелях в радиусе 50 миль от местоположения отелей. в вашей базе данных MongoDB.

Сначала создайте коллекцию тестовых документов 'hotels'

* Возможно, вы захотите отредактировать coordinates в соответствии с вашими поблизости, если вы хотите, чтобы этот код работал без каких-либо изменений в радиус расстояние.

// Your 'hotels' collection could look something like this:
db.hotels.insertMany([
  {
    'name': 'Golebiewski',
    'address': 'Poland, Mikolajki',
    'location': { type: "Point", coordinates: [ 40, 5.000001 ] },
    'tel': '000 000 000'
  },
  {
    'name': 'Baltazar',
    'address': 'Poland, Pultusk 36',
    'location': { type: "Point", coordinates: [ 40, 5.000002 ] },
    'tel': '000 000 000'
  },
  {
    'name': 'Zamek',
    'address': 'Poland, Pultusk',
    'location': { type: "Point", coordinates: [ 40, 5.000003 ] },
    'tel': '000 000 000'
  },
])

Затем индексируйте location с помощью 2dsphere

db.places.createIndex( { location : "2dsphere" } )

Теперь выполняйте запрос на основе расстояния в милях и вашего местоположения.

Сначала подготовьте свои инструменты:

// custom function - convert miles to radian
let milesToRadian = function(miles){
    var earthRadiusInMiles = 3963;
    return miles / earthRadiusInMiles;
};

// or custom function - convert km to radian
let kmToRadian = function(miles){
    var earthRadiusInMiles = 6378;
    return miles / earthRadiusInMiles;
};


// custom function - returns array with current user geolocation points - [latitude, longitude]
function getUserLocation() {
  if (navigator.geolocation) {
    navigator.geolocation.getCurrentPosition(function (position) {
      let geoPoints = [position.coords.latitude, position.coords.longitude];
      console.log(geoPoints);
      return geoPoints;
    });
  } else { 
    console.log("Geolocation is not supported by this browser.");
  }
}

Теперь используйте новые инструменты для создания запроса к геопространственным данным MongoDB.

var query = {'location' : {$geoWithin: { $centerSphere:  getUserLocation(), milesToRadian(50) ]}}}

// MongoDB example query could look something like:
// {'location': {$geoWithin: { $centerSphere: [ [ 40.000000001, 5.000000001 ], 0.012616704516780217 ]}}}

db.hotels.find(query);

MongoDB возвращает список документов (отелей) в радиусе 50 миль от местоположения пользователя. Просто помните, что в вашем документе должна быть реализована структура GeoJSON для хранения местоположения, и он должен быть индексом 2dsphere. Результат будет отсортирован по расстоянию от пользователя - ASC.

Выход

{ "_id" : ObjectId("5d3130f810050424d26836d6"), "name" : "Golebiewski", "address" : "Poland, Mikolajki", "location" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 40, 5.000001 ] }, "tel" : "000 000 000" }
{ "_id" : ObjectId("5d3130f810050424d26836d7"), "name" : "Baltazar", "address" : "Poland, Pultusk 36", "location" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 40, 5.000002 ] }, "tel" : "000 000 000" }
{ "_id" : ObjectId("5d3130f810050424d26836d8"), "name" : "Zamek", "address" : "Poland, Pultusk", "location" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 40, 5.000003 ] }, "tel" : "000 000 000" }

Смотреть/читать дальше

MongoDB - геопространственные запросы: https://docs.mongodb.com/manual/geospatial-queries/ https://www.youtube.com/watch?v=3xP-gzh2ck0

Идите дальше!

Получите ваши данные на карту. Здесь у вас есть несколько действительно интересных учебников для этого.

Откройте карту улиц с помощью MapBox API: https://docs.mapbox.com/help/tutorials/building-a-store-locator/

Карты Google с Google JavaScript API: https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/marker-clustering

Если вы хотите преобразовать адрес в точки геокодирования, вы можете использовать Nominatim графический интерфейс или Nominatim API

Например, найдите "Poland Pultusk" в браузере или запросите ответ json, добавив к строковому параметру &format=json

https://nominatim.openstreetmap.org/search.php?q=Poland+Pultusk https://nominatim.openstreetmap.org/search.php?q=Poland+Pultusk&format=json

Ps. MapBox бесплатен до 50 тыс. Загрузок в месяц, затем $ 5/1000 API-вызовов. Google дает вам 200 долларов ежемесячного бесплатного использования кредита, что составляет 28 тысяч бесплатные вызовы API, затем 7 $/1000 вызовов API. Подберите свое оружие и получайте удовольствие:>.