Как я могу извлечь дату из эпохи в BigQuery SQL

У меня есть дата, хранящаяся в Epoch Time, и я хочу извлечь Date от него. Я попробовал код ниже, и я получаю null как вывод.
```
date_add( (timestamp( Hp.ASSIGN_TIME)), 1970-01-01,"second" ) as Extracted_date_Epoch
```
Формат времени EX (1424184621000000)
Еще один вопрос. Код ниже дает мне дни правильно, но не рабочие дни, он дает все дни, возможно ли получить только рабочие дни между двумя моментами, хранящимися в эпоху Epoch?
```
INTEGER(((Hp.ASSIGN_TIME - Hp.ARRIVAL_TIME) / 1000000) / 86400) as Days
```

Ответ 1

Для преобразования timestamp в date вы можете использовать функции даты/времени BigQuery:

SELECT TIMESTAMP(1424184621000000)         # 2015-02-17 14:50:21 UTC    
SELECT TIMESTAMP_MICROS(1230219000000000)  # 2008-12-25 15:30:00 UTC
SELECT TIMESTAMP_MILLIS(1230219000000)     # 2008-12-25 15:30:00 UTC
SELECT DATE(TIMESTAMP(1424184621000000))   # 2015-02-17 
SELECT DATE(TIMESTAMP('2015-02-17'))       # 2015-02-17 
SELECT INTEGER(TIMESTAMP('2015-02-17'))    # 1424131200000000

Чтобы рассчитать количество дней между двумя датами (например, между 6/1/15 и 6/20/15), вы можете сделать это:

SELECT (DATEDIFF(TIMESTAMP('2015-06-20'), TIMESTAMP('2015-06-01')) + 1)

И, наконец, для расчета рабочих дней вы можете использовать следующее:

SELECT
   (DATEDIFF(TIMESTAMP('2015-06-20'), TIMESTAMP('2015-06-01')) + 1)
  -(INTEGER((DATEDIFF(TIMESTAMP('2015-06-20'), TIMESTAMP('2015-06-01')) + 1) / 7) * 2)
  -(CASE WHEN DAYOFWEEK(TIMESTAMP('2015-06-01')) = 1 THEN 1 ELSE 0 END)
  -(CASE WHEN DAYOFWEEK(TIMESTAMP('2015-06-20')) = 7 THEN 1 ELSE 0 END)

Это простой расчет рабочих дней с учетом субботы и воскресенья как выходных и без каких-либо праздников.

Ответ 2

Если вы используете стандартный диалект SQL в BigQuery, эта функция выполняет преобразование в удобочитаемую временную метку TIMESTAMP_MICROS (1424184621000000) → 2015-02-17 14:50:21 UTC. Ссылка: https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/functions-and-operators#timestamp-string

Или TIMESTAMP_SECONDS(visitStartTime) на несколько секунд, например, в Google Analytics.

Ответ 3

Если у вас есть опция Legacy SQL, чтобы ответить на вопрос 1, учитывая столбец времени эпохи UNIX в миллисекундах, например 1524375336000,

Я использовал SELECT USEC_TO_TIMESTAMP(Hp.ASSIGN_TIME * 1000) AS the_date FROM table;

╔═══╦═══════════════╦═════════════════════════════╗
║   ║ ASSIGN_TIME   ║ the_date                    ║
╠═══╬═══════════════╬═════════════════════════════╣
║ 1 ║ 1524375336000 ║ 2018-04-22 05:35:36.000 UTC ║
╚═══╩═══════════════╩═════════════════════════════╝

USEC_TO_TIMESTAMP(<expr>) Преобразует метку времени UNIX в микросекундах в тип данных TIMESTAMP.

Пример:

SELECT USEC_TO_TIMESTAMP(1349053323000000);

https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/legacy-sql#usec_to_timestamp