Подтвердить что ты не робот

Как отсортировать dataFrame в python pandas двумя или более столбцами?

Предположим, что у меня есть кадр данных с столбцами a b и c, я хочу сортировать данные-кадр по столбцу b по возрастанию и по столбцу c по убыванию, как это сделать?

Ответ 1

Начиная с версии 0.17.0 метод sort устарел в пользу sort_values. sort был полностью удален в выпуске 0,20,0. Аргументы (и результаты) остаются теми же:

df.sort_values(['a', 'b'], ascending=[True, False])

Вы можете использовать восходящий аргумент sort:

df.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])

Например:

In [11]: df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 5, (10,2)), columns=['a','b'])

In [12]: df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])
Out[12]:
   a  b
2  1  4
7  1  3
1  1  2
3  1  2
4  3  2
6  4  4
0  4  3
9  4  3
5  4  1
8  4  1

Как прокомментировал @renadeen

Сортировка по умолчанию не установлена! Таким образом, вы должны назначить результат метода сортировки переменной или добавить inplace = True в вызов метода.

то есть, если вы хотите повторно использовать df1 как отсортированный DataFrame:

df1 = df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])

или

df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False], inplace=True)

Ответ 2

Как и в случае с pandas 0.17.0, DataFrame.sort() устарел и установлен для удаления в будущей версии pandas. Теперь способ сортировки данных по его значениям составляет DataFrame.sort_values

Таким образом, ответ на ваш вопрос теперь будет

df.sort_values(['b', 'c'], ascending=[True, False], inplace=True)