Как отсортировать один вектор, основанный на значениях другого

Ответ 1

Вот один лайнер...

y[sort(order(y)[x])]

[edit:] Это прерывается следующим образом:

order(y)             #We want to sort by y, so order() gives us the sorting order
order(y)[x]          #looks up the sorting order for each x
sort(order(y)[x])    #sorts by that order
y[sort(order(y)[x])] #converts orders back to numbers from orders

Ответ 2

как насчет этого

x[order(match(x,y))]

Ответ 3

Вы можете преобразовать x в упорядоченный множитель:

x.factor <- factor(x, levels = y, ordered=TRUE)
sort(x)
sort(x.factor)

Очевидно, что изменение ваших чисел на факторы может радикально изменить способ, с помощью которого код downstream реагирует на x. Но поскольку вы не дали нам никакого контекста о том, что произойдет дальше, я подумал, что предлагаю это как вариант.

Ответ 4

Как??

rep(y,table(x)[as.character(y)])

(Иан, вероятно, еще лучше)

Ответ 5

[ Изменить: Ясно, что у меня правильный подход, но я оставлю это для потомков.]

Вы можете сделать это без циклов, индексируя свой вектор y. Добавьте инкрементное числовое значение в y и объедините их:

y <- data.frame(index=1:length(y), x=y)
x <- data.frame(x=x)
x <- merge(x,y)
x <- x[order(x$index),"x"]
x
[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3

Ответ 6

В случае, если вам нужно получить ордер на "y" независимо от того, являются ли это номерами или символами:

x[order(ordered(x, levels = y))]
4 4 4 2 2 1 3 3 3

По шагам:

a <- ordered(x, levels = y) # Create ordered factor from "x" upon order in "y".
[1] 2 2 3 4 1 4 4 3 3
Levels: 4 < 2 < 1 < 3

b <- order(a) # Define "x" order that match to order in "y".
[1] 4 6 7 1 2 5 3 8 9

x[b] # Reorder "x" according to order in "y".
[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3

Ответ 7

x <- c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3)
y <- c(4, 2, 1, 3)
for(i in y) { z <- c(z, rep(i, sum(x==i))) }

Результат в z: 4 4 4 2 2 1 3 3 3

Важные шаги:

• для (i в y) - петли над интересующими элементами.

• z < - c (z,...) - сворачивает каждое подвыражение в свою очередь

• rep (i, sum (x == i)) - повторяет я (текущий элемент интереса) sum (x == i) раз (количество раз, когда мы нашли я в x).

Ответ 8

Также вы можете использовать sqldf и сделать это с помощью функции join в sql:

library(sqldf)
x <- data.frame(x = c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3))
y <- data.frame(y = c(4, 2, 1, 3))

result <- sqldf("SELECT x.x FROM y JOIN x on y.y = x.x")
ordered_x <- result[[1]]

Ответ 9

цикл по y и переместить все согласованное значение в X, чтобы скорректировать местоположение.