Подтвердить что ты не робот

Получение списка списков в pandas DataFrame

Я читаю содержимое таблицы в pandas. DataNitro имеет метод, который возвращает прямоугольный выбор ячеек в виде списка списков. Так

table = Cell("A1").table

дает

table = [['Heading1', 'Heading2'], [1 , 2], [3, 4]]

headers = table.pop(0) # gives the headers as list and leaves data

Я занят написанием кода, чтобы перевести это, но я предполагаю, что это такое простое использование, что должен быть метод для этого. Не могу найти его в документации. Любые указатели на метод, который упростит это?

4b9b3361

Ответ 1

Вызовите конструктор pd.DataFrame напрямую:

df = pd.DataFrame(table, columns=headers)
df

   Heading1  Heading2
0         1         2
1         3         4

Ответ 2

С подходом, описанным EdChum выше, значения в списке отображаются в виде строк. Чтобы показать значения списков как столбцы в DataFrame, просто используйте функцию транспонирования(), как показано ниже:

table = [[1 , 2], [3, 4]]
df = DataFrame(table)
df = df.transpose()
df.columns = ['Heading1', 'Heading2']

Вывод:

      Heading1  Heading2
0         1        3
1         2        4

Ответ 3

Даже без pop списка мы можем сделать с set_index

pd.DataFrame(table).T.set_index(0).T
Out[11]: 
0 Heading1 Heading2
1        1        2
2        3        4