Найдите и нарисуйте самый большой контур в opencv на определенном цвете (Python)

Я пытаюсь получить самый большой контур красной книги. У меня есть небольшая проблема с кодом, потому что он получает контуры самых маленьких объектов (blobs) вместо самого большого, и я не могу понять, почему это происходит

Код, который я использую:

camera = cv2.VideoCapture(0)
kernel = np.ones((2,2),np.uint8)

while True:
    #Loading Camera
    ret, frame = camera.read()

    blurred = cv2.pyrMeanShiftFiltering(frame, 3, 3)
    hsv = cv2.cvtColor(blurred, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    lower_range = np.array([150, 10, 10])
    upper_range = np.array([180, 255, 255])
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_range, upper_range)

    dilation = cv2.dilate(mask,kernel,iterations = 1)

    closing = cv2.morphologyEx(dilation, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel)
    closing = cv2.morphologyEx(dilation, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

    #Getting the edge of morphology
    edge = cv2.Canny(closing, 175, 175)
    _, contours,hierarchy = cv2.findContours(edge, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # Find the index of the largest contour
    areas = [cv2.contourArea(c) for c in contours]
    max_index = np.argmax(areas)
    cnt=contours[max_index]

    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
    cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)


    cv2.imshow('threshold', frame)
    cv2.imshow('edge', edge)

    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break


camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

Как вы можете видеть на этой картинке

Надеюсь, есть кто-то, кто может помочь

import numpy as np import cv2 # load the image image = cv2.imread("path_to_your_image.png", 1) # red color boundaries [B, G, R] lower = [1, 0, 20] upper = [60, 40, 200] # create NumPy arrays from the boundaries lower = np.array(lower, dtype="uint8") upper = np.array(upper, dtype="uint8") # find the colors within the specified boundaries and apply # the mask mask = cv2.inRange(image, lower, upper) output = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask) ret,thresh = cv2.threshold(mask, 40, 255, 0) im2,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) if len(contours) != 0: # draw in blue the contours that were founded cv2.drawContours(output, contours, -1, 255, 3) #find the biggest area c = max(contours, key = cv2.contourArea) x,y,w,h = cv2.boundingRect(c) # draw the book contour (in green) cv2.rectangle(output,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2) # show the images cv2.imshow("Result", np.hstack([image, output])) cv2.waitKey(0)

Ответ 1