Matplotlib tight_layout() не учитывает цифру suptitle

Ответ 1

Вы можете настроить геометрию подзаговора в самом вызове tight_layout следующим образом:

fig.tight_layout(rect=[0, 0.03, 1, 0.95])

Как указано в документации (https://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html):

tight_layout() учитывает только метки, метки осей и заголовки. Таким образом, другие художники могут быть обрезаны, а также могут перекрываться.

Ответ 2

Вы можете вручную отрегулировать интервал с помощью plt.subplots_adjust(top=0.85):

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.subplots_adjust(top=0.85)
plt.show()

Ответ 3

Одна вещь, которую вы можете легко изменить в коде, - это fontsize, который вы используете для названий. Тем не менее, я собираюсь предположить, что вы не просто хотите это сделать!

Некоторые альтернативы использованию fig.subplots_adjust(top=0.85):

Обычно tight_layout() выполняет довольно хорошую работу по позиционированию всего в хороших местах, чтобы они не перекрывались. Причина tight_layout() в этом случае не помогает, потому что tight_layout() не учитывает значение fig.suptitle(). В GitHub есть открытая проблема: https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/829 [закрыт в 2014 году из-за необходимости полного менеджера геометрии - сдвинут на https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/1109].

Если вы читаете поток, есть решение вашей проблемы с участием GridSpec. Ключ должен оставить некоторое пространство в верхней части рисунка при вызове tight_layout, используя rect kwarg. Для вашей проблемы код будет выглядеть следующим образом:

Использование GridSpec

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)

fig = plt.figure(1)
gs1 = gridspec.GridSpec(1, 2)
ax_list = [fig.add_subplot(ss) for ss in gs1]

ax_list[0].plot(f)
ax_list[0].set_title('Very Long Title 1', fontsize=20)

ax_list[1].plot(g)
ax_list[1].set_title('Very Long Title 2', fontsize=20)

fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)    

gs1.tight_layout(fig, rect=[0, 0.03, 1, 0.95])  

plt.show()

Результат:

Может быть, GridSpec немного переборщит для вас, или ваша настоящая проблема будет включать в себя гораздо больше подзаговоров на гораздо большем холсте или других осложнениях. Простой взлом - просто использовать annotate() и заблокировать координаты для 'figure fraction', чтобы имитировать a suptitle. Однако, возможно, вам потребуется внести некоторые более тонкие корректировки, если вы посмотрите на результат. Обратите внимание, что это второе решение использует не tight_layout().

Упрощенное решение (хотя, возможно, его необходимо настроить)

fig = plt.figure(2)

ax1 = plt.subplot(121)
ax1.plot(f)
ax1.set_title('Very Long Title 1', fontsize=20)

ax2 = plt.subplot(122)
ax2.plot(g)
ax2.set_title('Very Long Title 2', fontsize=20)

# fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
# Instead, do a hack by annotating the first axes with the desired 
# string and set the positioning to 'figure fraction'.
fig.get_axes()[0].annotate('Long Suptitle', (0.5, 0.95), 
                            xycoords='figure fraction', ha='center', 
                            fontsize=24
                            )
plt.show()

Результат:

[Использование Python 2.7.3 (64-бит) и matplotlib 1.2.0]

Ответ 4

Альтернативным и простым в использовании решением является настройка координат текста suptitle на рисунке с использованием аргумента y в вызове suptitle (см. docs)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', y=1.05, fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.show()

Ответ 5

Я боролся с методами обрезки matplotlib, поэтому теперь я просто сделал функцию, чтобы сделать это с помощью вызова bash ImageMagick mogrify команда, которая хорошо работает и получает все лишнее свободное пространство от края фигуры. Для этого вам необходимо использовать UNIX/Linux, использовать оболочку bash и установить ImageMagick.

Просто вызовите вызов после вашего вызова savefig().

def autocrop_img(filename):
    '''Call ImageMagick mogrify from bash to autocrop image'''
    import subprocess
    import os

    cwd, img_name = os.path.split(filename)

    bashcmd = 'mogrify -trim %s' % img_name
    process = subprocess.Popen(bashcmd.split(), stdout=subprocess.PIPE, cwd=cwd)

Ответ 6

Плотная компоновка не работает с suptitle, но constrained_layout работает. Посмотрите этот вопрос. Увеличьте размер/интервал подзаговоров с помощью множества подзаговоров в matplotlib.

Я обнаружил, что добавление участков сразу выглядело лучше, т.е.

fig, axs = plt.subplots(rows, cols, contrained_layout=True)

# then iterating over the axes to fill in the plots

Но его также можно добавить в момент создания фигуры:

fig = plt.figure(constrained_layout=True)

ax1 = fig.add_subplot(cols, rows, 1)
# etc

Ответ 7

Как уже упоминалось, по умолчанию плотный макет не учитывает субтитры. Однако я обнаружил, что можно использовать аргумент bbox_extra_artists для передачи субтитра в качестве ограничивающего прямоугольника, который следует учитывать:

st = fig.suptitle("My Super Title")
plt.savefig("figure.png", bbox_extra_artists=[st], bbox_inches='tight')

Это заставляет расчет suptitle компоновки принимать во внимание suptitle, и это выглядит так, как вы ожидаете.

Ответ 8

У меня была похожая проблема, которая возникла при использовании tight_layout для очень большой сетки графиков (более 200 дополнительных графиков) и рендеринга в блокноте Jupyter. Я сделал быстрое решение, которое всегда размещает ваш suptitle на определенном расстоянии над вашим верхним субплотом:

import matplotlib.pyplot as plt

n_rows = 50
n_col = 4
fig, axs = plt.subplots(n_rows, n_cols)

#make plots ...

# define y position of suptitle to be ~20% of a row above the top row
y_title_pos = axs[0][0].get_position().get_points()[1][1]+(1/n_rows)*0.2
fig.suptitle('My Sup Title', y=y_title_pos)

Для субплотов переменного размера вы все еще можете использовать этот метод, чтобы получить верхнюю часть самого верхнего субплота, а затем вручную определить дополнительную сумму для добавления в субтитр.