Обратная матрица в R

Мне было интересно, какой ваш рекомендуемый способ вычислить обратную матрицу?

Пути, которые я нашел, кажутся неудовлетворительными. Например,

> c=rbind(c(1, -1/4), c(-1/4, 1))  
> c  
      [,1]  [,2]  
[1,]  1.00 -0.25  
[2,] -0.25  1.00  
> inv(c)  
Error: could not find function "inv"  
> solve(c)    
          [,1]      [,2]  
[1,] 1.0666667 0.2666667  
[2,] 0.2666667 1.0666667  
> solve(c)*c  
            [,1]        [,2]  
[1,]  1.06666667 -0.06666667  
[2,] -0.06666667  1.06666667  
> qr.solve(c)*c  
            [,1]        [,2]  
[1,]  1.06666667 -0.06666667  
[2,] -0.06666667  1.06666667

Спасибо!

Ответ 1

solve(c) дает правильный обратный. Проблема с вашим кодом заключается в том, что вы используете неправильный оператор для умножения матрицы. Вы должны использовать solve(c) %*% c для вызова умножения матрицы в R.

R выполняет умножение элементов по элементу при вызове solve(c) * c.

Ответ 2

Вы можете использовать функцию ginv() (обобщенный инверс Мура-Пенроуза) в пакете МАСС

Ответ 3

Обратите внимание: если вам нужна скорость и вам не нужно беспокоиться об особенностях, solve() следует отдать предпочтение ginv(), потому что это намного быстрее, поскольку вы можете проверить:

require(MASS)
mat <- matrix(rnorm(1e6),nrow=1e3,ncol=1e3)

t0 <- proc.time()
inv0 <- ginv(mat)
proc.time() - t0 

t1 <- proc.time()
inv1 <- solve(mat)
proc.time() - t1

Ответ 4

В матричной нотации она имеет большое значение оператор "*" и оператор "%*%". Первый элемент умножения по элементу, второй - правильная формула для матричного умножения. Что вам должно было сделать:

c = rbind(c(1, -1/4), c(-1/4, 1))

solve(c) %*% c