Преобразование классов столбцов в data.table

Ответ 1

Для одного столбца:

dtnew <- dt[, Quarter:=as.character(Quarter)]
str(dtnew)

Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  10 obs. of  3 variables:
 $ ID     : Factor w/ 2 levels "A","B": 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
 $ Quarter: chr  "1" "2" "3" "4" ...
 $ value  : num  -0.838 0.146 -1.059 -1.197 0.282 ...

Используя lapply и as.character:

dtnew <- dt[, lapply(.SD, as.character), by=ID]
str(dtnew)

Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  10 obs. of  3 variables:
 $ ID     : Factor w/ 2 levels "A","B": 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
 $ Quarter: chr  "1" "2" "3" "4" ...
 $ value  : chr  "1.487145280568" "-0.827845218358881" "0.028977182770002" "1.35392750102305" ...

Ответ 2

Попробуйте это

DT <- data.table(X1 = c("a", "b"), X2 = c(1,2), X3 = c("hello", "you"))
changeCols <- colnames(DT)[which(as.vector(DT[,lapply(.SD, class)]) == "character")]

DT[,(changeCols):= lapply(.SD, as.factor), .SDcols = changeCols]

Ответ 3

Это НЕОБХОДИМЫЙ способ сделать это! Я оставляю этот ответ только в том случае, если он решает другие странные проблемы. Эти лучшие методы, вероятно, частично являются результатом более новых версий data.table... поэтому стоит документировать этот трудный путь. Кроме того, это хороший пример синтаксиса для синтаксиса eval substitute.

library(data.table)
dt <- data.table(ID = c(rep("A", 5), rep("B",5)), 
                 fac1 = c(1:5, 1:5), 
                 fac2 = c(1:5, 1:5) * 2, 
                 val1 = rnorm(10),
                 val2 = rnorm(10))

names_factors = c('fac1', 'fac2')
names_values = c('val1', 'val2')

for (col in names_factors){
  e = substitute(X := as.factor(X), list(X = as.symbol(col)))
  dt[ , eval(e)]
}
for (col in names_values){
  e = substitute(X := as.numeric(X), list(X = as.symbol(col)))
  dt[ , eval(e)]
}

str(dt)

который дает вам

Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  10 obs. of  5 variables:
 $ ID  : chr  "A" "A" "A" "A" ...
 $ fac1: Factor w/ 5 levels "1","2","3","4",..: 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
 $ fac2: Factor w/ 5 levels "2","4","6","8",..: 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
 $ val1: num  0.0459 2.0113 0.5186 -0.8348 -0.2185 ...
 $ val2: num  -0.0688 0.6544 0.267 -0.1322 -0.4893 ...
 - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 

Ответ 4

Я попробовал несколько подходов.

# BY {dplyr}
data.table(ID      = c(rep("A", 5), rep("B",5)), 
           Quarter = c(1:5, 1:5), 
           value   = rnorm(10)) -> df1
df1 %<>% dplyr::mutate(ID      = as.factor(ID),
                       Quarter = as.character(Quarter))
# check classes
dplyr::glimpse(df1)
# Observations: 10
# Variables: 3
# $ ID      (fctr) A, A, A, A, A, B, B, B, B, B
# $ Quarter (chr) "1", "2", "3", "4", "5", "1", "2", "3", "4", "5"
# $ value   (dbl) -0.07676732, 0.25376110, 2.47192852, 0.84929175, -0.13567312,  -0.94224435, 0.80213218, -0.89652819...

или иначе

# from list to data.table using data.table::setDT
list(ID      = as.factor(c(rep("A", 5), rep("B",5))), 
     Quarter = as.character(c(1:5, 1:5)), 
     value   = rnorm(10)) %>% setDT(list.df) -> df2
class(df2)
# [1] "data.table" "data.frame"

Ответ 5

Я предоставляю более общий и безопасный способ сделать это,

".." <- function (x) 
{
  stopifnot(inherits(x, "character"))
  stopifnot(length(x) == 1)
  get(x, parent.frame(4))
}


set_colclass <- function(x, class){
  stopifnot(all(class %in% c("integer", "numeric", "double","factor","character")))
  for(i in intersect(names(class), names(x))){
    f <- get(paste0("as.", class[i]))
    x[, (..("i")):=..("f")(get(..("i")))]
  }
  invisible(x)
}

Функция .. гарантирует, что мы вытащим переменную из области действия data.table; set_colclass установит классы ваших столбцов. Вы можете использовать это так:

dt <- data.table(i=1:3,f=3:1)
set_colclass(dt, c(i="character"))
class(dt$i)

Ответ 6

Поднятие комментария Мэтта Доула к ответу Geneorama (fooobar.com/questions/75342/...), чтобы сделать его более очевидным (как рекомендуется).

for (col in names_factors) 
  set(dt, j=col, value=as.factor(dt[[col]]))

Кроме того, отмечено в другом комментарии Мэтта см. fooobar.com/questions/75348/... для получения дополнительной информации.

Ответ 7

Если у вас есть список имен столбцов в data.table, вы хотите изменить класс do:

convert_to_character <- c("Quarter", "value")

dt[, convert_to_character] <- dt[, lapply(.SD, as.character), .SDcols = convert_to_character]

Ответ 8

попробовать:

dt <- data.table(A = c(1:5), 
                 B= c(11:15))

x <- ncol(dt)

for(i in 1:x) 
{
     dt[[i]] <- as.character(dt[[i]])
}