Подтвердить что ты не робот

Панель прогресса Python Модуль управления протоколом

Я видел различные решения для индикатора выполнения в Python, но простые решения stdout не работают для моего проекта. Я имею несколько классов и использую модуль "logging" для вывода информации в STDOUT. У меня есть функция, из которой я хочу показать индикатор выполнения на одной строке, каждый раз промывая буфер.

Пример простого хода:

for i in range(100):
    time.sleep(1)
    sys.stdout.write("\r%d%%" %i)
    sys.stdout.flush()

Когда я пытаюсь писать через STDOUT, а затем очищать буфер, либо буфер не сбрасывается, либо прогресс никуда не идет. Я надеюсь избежать какой-либо нити или сложного процесса, чтобы сделать это возможным. Есть ли у кого-то предпочтительный способ сделать это?

4b9b3361

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Я не мог найти хорошее решение для этого, поэтому я написал просветить индикатор выполнения, чтобы справиться с этим. В основном это меняет область прокрутки терминала, поэтому регистрация выполняется над индикатором (ами) прогресса, а не перерисовывает индикатор (и) прогресса каждый раз, когда вы хотите записать в STDOUT. Это позволяет вам писать в терминал столько, сколько вы хотите, без необходимости вносить изменения в журналы, распечатывать и т.д.

import logging
import time
import enlighten

# Setup logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger()

# Setup progress bar
manager = enlighten.get_manager()
pbar = manager.counter(total=100, desc='Ticks', unit='ticks')

for i in range(1, 101):
    logger.info("Processing step %s" % i)
    time.sleep(.2)
    pbar.update()

Ответ 2

Я решил это так:

import logging
import time
from tqdm import tqdm
import io

class TqdmToLogger(io.StringIO):
    """
        Output stream for TQDM which will output to logger module instead of
        the StdOut.
    """
    logger = None
    level = None
    buf = ''
    def __init__(self,logger,level=None):
        super(TqdmToLogger, self).__init__()
        self.logger = logger
        self.level = level or logging.INFO
    def write(self,buf):
        self.buf = buf.strip('\r\n\t ')
    def flush(self):
        self.logger.log(self.level, self.buf)

if __name__ == "__main__":
    logging.basicConfig(format='%(asctime)s [%(levelname)-8s] %(message)s')
    logger = logging.getLogger()
    logger.setLevel(logging.DEBUG)

    tqdm_out = TqdmToLogger(logger,level=logging.INFO)
    for x in tqdm(range(100),file=tqdm_out,mininterval=30,):
        time.sleep(.5)

Выход

2016-12-19 15:35:06 [INFO    ] 16%|#####9                                | 768/4928 [07:04<40:50,  1.70it/s]
2016-12-19 15:36:07 [INFO    ] 18%|######6                               | 865/4928 [08:04<40:34,  1.67it/s]

Ответ 3

Вы можете использовать tqdm progress bar с помощью настраиваемого обработчика посредством ведения журнала, как описано здесь:

import logging
import time
import colorlog
from tqdm import tqdm

class TqdmHandler(logging.StreamHandler):
    def __init__(self):
        logging.StreamHandler.__init__(self)

    def emit(self, record):
        msg = self.format(record)
        tqdm.write(msg)

if __name__ == "__main__":
    for x in tqdm(range(100)):
        logger = colorlog.getLogger("MYAPP")
        logger.setLevel(logging.DEBUG)
        handler = TqdmHandler()
        handler.setFormatter(colorlog.ColoredFormatter(
            '%(log_color)s%(name)s | %(asctime)s | %(levelname)s | %(message)s',
            datefmt='%Y-%d-%d %H:%M:%S',
            log_colors={
                'DEBUG': 'cyan',
                'INFO': 'white',
                'SUCCESS:': 'green',
                'WARNING': 'yellow',
                'ERROR': 'red',
                'CRITICAL': 'red,bg_white'},))

        logger.addHandler(handler)
        logger.debug("Inside subtask: "+str(x))
        time.sleep(.5)