Ответ 1

Хорошо знать, что

но также знать, что math.log принимает необязательный второй аргумент, который позволяет указать базу:

In [22]: import math

In [23]: math.log?
Type:       builtin_function_or_method
Base Class: <type 'builtin_function_or_method'>
String Form:    <built-in function log>
Namespace:  Interactive
Docstring:
    log(x[, base]) -> the logarithm of x to the given base.
    If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.


In [25]: math.log(8,2)
Out[25]: 3.0

Ответ 2

плавать → плавать math.log2(x)

import math

log2 = math.log(x, 2.0)
log2 = math.log2(x)   # python 3.4 or later

• Спасибо @akashchandrakar и @unutbu.

float → int math.frexp(x)

Если все, что вам нужно, это целая часть лог-базы 2 числа с плавающей запятой, извлечение показателя является довольно эффективным:

log2int_slow = int(math.floor(math.log(x, 2.0)))
log2int_fast = math.frexp(x)[1] - 1

• Python frexp() вызывает функцию C frexp(), которая просто захватывает и настраивает показатель степени.

• Python frexp() возвращает кортеж (мантисса, показатель степени). Таким образом, [1] получает экспонентную часть.

• Для целых степеней 2 показатель степени на единицу больше, чем вы могли ожидать. Например, 32 хранится как 0.5x2⁶. Это объясняет - 1 выше. Также работает для 1/32, который хранится как 0.5x2⁻⁴.

• Этажи обращены к отрицательной бесконечности, поэтому log₂31 - это 4, а не 5. log₂ (1/17) - это -5, а не -4.

int → int x.bit_length()

Если и вход, и выход являются целыми числами, этот метод целочисленного типа может быть очень эффективным:

log2int_faster = x.bit_length() - 1

• - 1, потому что 2ⁿ требует n + 1 бит. Работает для очень больших целых чисел, например 2**10000.

• Этажи обращены к отрицательной бесконечности, поэтому log₂31 - это 4, а не 5. log₂ (1/17) - это -5, а не -4.

Ответ 3

Если вы находитесь на python 3.4 или выше, у него уже есть встроенная функция для вычисления log2 (x)

import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log2(x)

Если вы используете более старую версию python, вы можете сделать это следующим образом:

import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log(x)/math.log(2)

Ответ 4

Использование numpy:

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.log2?
Type:           function
Base Class:     <type 'function'>
String Form:    <function log2 at 0x03049030>
Namespace:      Interactive
File:           c:\python26\lib\site-packages\numpy\lib\ufunclike.py
Definition:     np.log2(x, y=None)
Docstring:
    Return the base 2 logarithm of the input array, element-wise.

Parameters
----------
x : array_like
  Input array.
y : array_like
  Optional output array with the same shape as `x`.

Returns
-------
y : ndarray
  The logarithm to the base 2 of `x` element-wise.
  NaNs are returned where `x` is negative.

See Also
--------
log, log1p, log10

Examples
--------
>>> np.log2([-1, 2, 4])
array([ NaN,   1.,   2.])

In [3]: np.log2(8)
Out[3]: 3.0

Ответ 5

http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_logarithm

def lg(x, tol=1e-13):
  res = 0.0

  # Integer part
  while x<1:
    res -= 1
    x *= 2
  while x>=2:
    res += 1
    x /= 2

  # Fractional part
  fp = 1.0
  while fp>=tol:
    fp /= 2
    x *= x
    if x >= 2:
        x /= 2
        res += fp

  return res

Ответ 6

>>> def log2( x ):
...     return math.log( x ) / math.log( 2 )
... 
>>> log2( 2 )
1.0
>>> log2( 4 )
2.0
>>> log2( 8 )
3.0
>>> log2( 2.4 )
1.2630344058337937
>>> 

Ответ 7

logbase2 (x) = log (x)/log (2)

Ответ 8

Попробуй это,

import math
print(math.log(8,2))  # math.log(number,base) 

Ответ 9

В Python 3 или выше, математический класс имеет следующие функции

import math

math.log2(x)
math.log10(x)
math.log1p(x)

или вы можете обычно использовать math.log(x, base) для любой базы, которую хотите.

Ответ 10

log_base_2 (x) = log (x)/log (2)

Ответ 11

Не забывайте, что log [base A] x = log [base B] x/log [base B] A.

Итак, если у вас есть только log (для естественного журнала) и log10 (для журнала базы 10), вы можете использовать

myLog2Answer = log10(myInput) / log10(2)