Преобразование списка Python в pandas Series

Ответ 1

Я понимаю, что ваш список на самом деле является списком списков

import pandas as pd

thelist = [ ['sentence 1'], ['sentence 2'], ['sentence 3'] ]
df = pd.Series( (v[0] for v in thelist) )

Ответ 2

import pandas as pd
sentence_list = ['sentence 1', 'sentence 2', 'sentence 3', 'sentence 4']
print("List of Sentences: \n", sentence_list)
sentence_series = pd.Series(sentence_list)
print("Series of Sentences: \n", sentence_series)

Документация

Даже если sentence_list - список списков, этот код все еще преобразует список в объект Pandas Series.

Ответ 3

pd.Series(l) фактически работает почти со всеми типами списков и возвращает объект Series:

import pandas as pd
l = [ ['sentence 1'], ['sentence 2'], ['sentence 3'] ] #works
l = ['sentence 1', 'sentence 2', 'sentence 3'] #works
l = numpy.array(['sentance 1', 'sentance2', 'sentance3'], dtype='object') #works

print(l, type(l))
ds = pd.Series(l)
print(ds, type(ds))

0    sentence 1
1    sentence 2
2    sentence 3
dtype: object <class 'pandas.core.series.Series'>

Ответ 4

Чтобы преобразовать список myList в серию Pandas, используйте:

mySeries = pd.Series(myList) 

Это также один из основных способов создания серии из списка в Pandas.

Пример:

myList = ['string1', 'string2', 'string3']                                                                                                                
mySeries = pd.Series(myList)                                                                                                                             
mySeries                                                                                                                                                 
# Out: 
# 0    string1
# 1    string2
# 2    string3
# dtype: object

Обратите внимание, что Pandas будет угадывать тип данных элементов списка, потому что ряд не допускает смешанных типов (в отличие от списков Python). В приведенном выше примере выведенный тип данных был object (string Python), потому что он наиболее общий и может вместить все другие типы данных (см. Типы данных).

Можно указать тип данных при создании серии:

myList= [1, 2, 3] 

# inferred data type is integer
pd.Series(myList).dtype                                                                                                                        
# Out:
# dtype('int64')

myList= ['1', 2, 3]                                                                                                                                     

# data type is object  
pd.Series(myList).dtype                                                                                                                                                                                                                                                                
# Out: 
# dtype('O')

Можно указать dtype как целое число:

myList= ['1', 2.2, '3']
mySeries = pd.Series(myList, dtype='int')  
mySeries.dtype                                                                                                                                 
# Out:
# dtype('int64')

Но это будет работать только в том случае, если все элементы в списке можно привести к нужному типу данных.