Ответ 1

Синхронно проверять задачи можно с помощью любой unittest lib. Я нормально делаю 2 разных сеанса тестирования при работе с задачами сельдерея. Первый (как я предлагаю ниже) полностью синхронный, и должен быть тот, который гарантирует, что алгоритм делает то, что он должен делать. Второй сеанс использует всю систему (включая брокера) и гарантирует, что у меня нет проблем с сериализацией или любой другой проблемы с распространением, сообщением.

Итак:

from celery import Celery

celery = Celery()

@celery.task
def add(x, y):
    return x + y

И ваш тест:

from nose.tools import eq_

def test_add_task():
    rst = add.apply(args=(4, 4)).get()
    eq_(rst, 8)

Надеюсь, что это поможет!

Ответ 2

Я использую это:

with mock.patch('celeryconfig.CELERY_ALWAYS_EAGER', True, create=True):
    ...

Документы: http://docs.celeryproject.org/en/3.1/configuration.html#celery-always-eager

CELERY_ALWAYS_EAGER позволяет выполнять вашу задачу синхронно, и вам не нужен сервер сельдерея.

Ответ 3

Зависит от того, что именно вы хотите тестировать.

• Проверьте код задачи напрямую. Не вызывайте "task.delay(...)" просто вызов "задачи (...)" из ваших модульных тестов.
• Используйте CELERY_ALWAYS_EAGER. Это приведет к немедленному вызову ваших задач в точке, где вы скажете "task.delay(...)", чтобы вы могли протестировать весь путь (но не какое-либо асинхронное поведение).

Ответ 4

UnitTest

import unittest

from myproject.myapp import celeryapp

class TestMyCeleryWorker(unittest.TestCase):

  def setUp(self):
      celeryapp.conf.update(CELERY_ALWAYS_EAGER=True)

приборы py.test

# conftest.py
from myproject.myapp import celeryapp

@pytest.fixture(scope='module')
def celery_app(request):
    celeryapp.conf.update(CELERY_ALWAYS_EAGER=True)
    return celeryapp

# test_tasks.py
def test_some_task(celery_app):
    ...

Добавление: сделать send_task уважающим нетерпением

from celery import current_app

def send_task(name, args=(), kwargs={}, **opts):
    # https://github.com/celery/celery/issues/581
    task = current_app.tasks[name]
    return task.apply(args, kwargs, **opts)

current_app.send_task = send_task

Ответ 5

Для тех, кто на Сельдерей 4, это:

@override_settings(CELERY_TASK_ALWAYS_EAGER=True)

Поскольку имена настроек были изменены и необходимо обновить, если вы решите обновить, см.

http://docs.celeryproject.org/en/latest/whatsnew-4.0.html#lowercase-setting-names

Ответ 6

Как и для Celery 3.0, один из способов установить CELERY_ALWAYS_EAGER в Django:

from django.test import TestCase, override_settings

from .foo import foo_celery_task

class MyTest(TestCase):

    @override_settings(CELERY_ALWAYS_EAGER=True)
    def test_foo(self):
        self.assertTrue(foo_celery_task.delay())

Ответ 7

В моем случае (и я предполагаю, что многие другие), все, что я хотел, это проверить внутреннюю логику задачи, используя pytest.

TL; DR; закончил все насмехаться (ВАРИАНТ 2)

Пример использования:

proj/tasks.py

@shared_task(bind=True)
def add_task(self, a, b):
    return a+b;

tests/test_tasks.py

from proj import add_task

def test_add():
    assert add_task(1, 2) == 3, '1 + 2 should equal 3'

но, поскольку shared_task делает много внутренней логики сельдерея, это не действительно модульные тесты.

Итак, для меня было два варианта:

ВАРИАНТ 1: Отдельная внутренняя логика

proj/tasks_logic.py

def internal_add(a, b):
    return a + b;

proj/tasks.py

from .tasks_logic import internal_add

@shared_task(bind=True)
def add_task(self, a, b):
    return internal_add(a, b);

Это выглядит очень странно и, кроме того, что делает его менее читаемым, требуется вручную извлекать и передавать атрибуты, которые являются частью запроса, например task_id в случае необходимости, что делает логику менее чистой.

ВАРИАНТ 2: издевательства
издевательство над внутренним деревом сельдерея

tests/__init__.py

# noinspection PyUnresolvedReferences
from celery import shared_task

from mock import patch


def mock_signature(**kwargs):
    return {}


def mocked_shared_task(*decorator_args, **decorator_kwargs):
    def mocked_shared_decorator(func):
        func.signature = func.si = func.s = mock_signature
        return func

    return mocked_shared_decorator

patch('celery.shared_task', mocked_shared_task).start()

который затем позволяет мне высмеивать объект запроса (опять же, если вам нужны вещи из запроса, например идентификатор или счетчик попыток.

tests/test_tasks.py

from proj import add_task

class MockedRequest:
    def __init__(self, id=None):
        self.id = id or 1


class MockedTask:
    def __init__(self, id=None):
        self.request = MockedRequest(id=id)


def test_add():
    mocked_task = MockedTask(id=3)
    assert add_task(mocked_task, 1, 2) == 3, '1 + 2 should equal 3'

Это решение гораздо более ручное, но оно дает мне контроль, необходимый для фактического модульного тестирования, без повторения себя и без потери масштаба сельдерея.

Ответ 8

Поскольку Celery v4.0, инструменты py.test предназначены для запуска работника сельдерея только для теста и завершаются, когда это делается:

def test_myfunc_is_executed(celery_session_worker):
    # celery_session_worker: <Worker: [email protected] (running)>
    assert myfunc.delay().wait(3)

Среди других инструментов, описанных в http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/testing.html#py-test, вы можете изменить параметры по умолчанию для сельдерея, переопределив прибор celery_config следующим образом:

@pytest.fixture(scope='session')
def celery_config():
    return {
        'accept_content': ['json', 'pickle'],
        'result_serializer': 'pickle',
    }

По умолчанию тестовый работник использует брокер в оперативной памяти и результирующий бэкэнд. Не нужно использовать локальный Redis или RabbitMQ, если не тестировать определенные функции.