Как найти дубликаты в нескольких столбцах?

Ответ 1

Дублированный id для пар name и city:

select s.id, t.* 
from [stuff] s
join (
    select name, city, count(*) as qty
    from [stuff]
    group by name, city
    having count(*) > 1
) t on s.name = t.name and s.city = t.city

Ответ 2

 SELECT name, city, count(*) as qty 
 FROM stuff 
 GROUP BY name, city HAVING count(*)> 1

Ответ 3

Что-то вроде этого сделает трюк. Не знаю о производительности, поэтому сделайте несколько тестов.

select
  id, name, city
from
  [stuff] s
where
1 < (select count(*) from [stuff] i where i.city = s.city and i.name = s.name)

Ответ 4

Использование count(*) over(partition by...) обеспечивает простой и эффективный способ найти нежелательные повторения, а также перечислить все затронутые строки и все нужные столбцы:

SELECT
    t.*
FROM (
    SELECT
        s.*
      , COUNT(*) OVER (PARTITION BY s.name, s.city) AS qty
    FROM stuff s
    ) t
WHERE t.qty > 1
ORDER BY t.name, t.city

В то время как последние версии РСУБД поддерживают count(*) over(partition by...) MySQL V 8.0 введены "оконные функции", как показано ниже (в MySQL 8.0)

CREATE TABLE stuff(
   id   INTEGER  NOT NULL
  ,name VARCHAR(60) NOT NULL
  ,city VARCHAR(60) NOT NULL
);

INSERT INTO stuff(id,name,city) VALUES 
  (904834,'jim','London')
, (904835,'jim','London')
, (90145,'Fred','Paris')
, (90132,'Fred','Paris')
, (90133,'Fred','Paris')

, (923457,'Barney','New York') # not expected in result
;

SELECT
    t.*
FROM (
    SELECT
        s.*
      , COUNT(*) OVER (PARTITION BY s.name, s.city) AS qty
    FROM stuff s
    ) t
WHERE t.qty > 1
ORDER BY t.name, t.city

    id | name | city   | qty
-----: | :--- | :----- | --:
 90145 | Fred | Paris  |   3
 90132 | Fred | Paris  |   3
 90133 | Fred | Paris  |   3
904834 | jim  | London |   2
904835 | jim  | London |   2

дБ <> скрипка здесь

Оконные функции. MySQL теперь поддерживает оконные функции, которые для каждой строки из запроса выполняют вычисления, используя строки, связанные с этой строкой. К ним относятся такие функции, как RANK(), LAG() и NTILE(). Кроме того, несколько существующих агрегатных функций теперь можно использовать в качестве оконных функций; например, SUM() и AVG(). Для получения дополнительной информации см. Раздел 12.21, "Функции окна".

Ответ 5

Вы должны самостоятельно присоединяться к материалам и соответствовать имени и городу. Тогда группа по счету.

select 
   s.id, s.name, s.city 
from stuff s join stuff p ON (
   s.name = p.city OR s.city = p.name
)
group by s.name having count(s.name) > 1

Ответ 6

Узнайте дублируемую запись для более чем одного столбца, наилучшим образом присоединитесь к таблице с таблицей

select  *
from [stuff] s
join (
    select name, city 
    from [stuff]
    group by name, city
    having count(*) > 1
) t on s.name = t.name and s.city = t.city

Ответ 7

Учитывая промежуточную таблицу с 70 столбцами и только 4, представляющие дубликаты, этот код вернет повреждающие столбцы:

SELECT 
    COUNT(*)
    ,LTRIM(RTRIM(S.TransactionDate)) 
    ,LTRIM(RTRIM(S.TransactionTime))
    ,LTRIM(RTRIM(S.TransactionTicketNumber)) 
    ,LTRIM(RTRIM(GrossCost)) 
FROM Staging.dbo.Stage S
GROUP BY 
    LTRIM(RTRIM(S.TransactionDate)) 
    ,LTRIM(RTRIM(S.TransactionTime))
    ,LTRIM(RTRIM(S.TransactionTicketNumber)) 
    ,LTRIM(RTRIM(GrossCost)) 
HAVING COUNT(*) > 1

.

Ответ 8

Немного опоздал к игре в этом посте, но я нашел этот способ довольно гибким/эффективным

select 
    s1.id
    ,s1.name
    ,s1.city 
from 
    stuff s1
    ,stuff s2
Where
    s1.id <> s2.id
    and s1.name = s2.name
    and s1.city = s2.city