Я пытаюсь прочитать файл excel следующим образом:
newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)
ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile)
который выдает ошибку, в которой говорится, что ожидаются два аргумента, я не знаю, что такое второй аргумент, а также то, что я пытаюсь достичь здесь, - это преобразовать файл Excel в DataFrame. Правильно ли я делаю это? или есть ли другой способ сделать это, используя pandas?
Закрыть: сначала вы вызываете ExcelFile, но затем вы вызываете метод .parse и передаете ему имя листа.
>>> xl = pd.ExcelFile("dummydata.xlsx")
>>> xl.sheet_names
[u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3']
>>> df = xl.parse("Sheet1")
>>> df.head()
Tid dummy1 dummy2 dummy3 dummy4 dummy5 \
0 2006-09-01 00:00:00 0 5.894611 0.605211 3.842871 8.265307
1 2006-09-01 01:00:00 0 5.712107 0.605211 3.416617 8.301360
2 2006-09-01 02:00:00 0 5.105300 0.605211 3.090865 8.335395
3 2006-09-01 03:00:00 0 4.098209 0.605211 3.198452 8.170187
4 2006-09-01 04:00:00 0 3.338196 0.605211 2.970015 7.765058
dummy6 dummy7 dummy8 dummy9
0 0.623354 0 2.579108 2.681728
1 0.554211 0 7.210000 3.028614
2 0.567841 0 6.940000 3.644147
3 0.581470 0 6.630000 4.016155
4 0.595100 0 6.350000 3.974442
То, что вы делаете, это вызов метода, который живет в самом классе, а не в экземпляре, который в порядке (хотя и не очень идиоматический), но если вы это делаете, вам также нужно будет передать имя листа
>>> parsed = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(xl, "Sheet1")
>>> parsed.columns
Index([u'Tid', u'dummy1', u'dummy2', u'dummy3', u'dummy4', u'dummy5', u'dummy6', u'dummy7', u'dummy8', u'dummy9'], dtype=object)
Это очень простой и легкий способ.
import pandas
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname='Sheet 1')
# or using sheet index starting 0
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname=2)
ознакомьтесь с полной информацией документации http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.1/generated/pandas.read_excel.html
FutureWarning: ключевое слово sheetname устарело для более новых версий Pandas, вместо этого используйте sheet_name.
Мысль, что я должен добавить здесь, что если вы хотите получить доступ к строкам или столбцам, чтобы пройти через них, вы делаете это:
import pandas as pd
# open the file
xlsx = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)
# get the first sheet as an object
sheet1 = xlsx.parse(0)
# get the first column as a list you can loop through
# where the is 0 in the code below change to the row or column number you want
column = sheet1.icol(0).real
# get the first row as a list you can loop through
row = sheet1.irow(0).real
Редактировать:
Методы icol(i) и irow(i) устарели. Вы можете использовать sheet1.iloc[:,i] чтобы получить i-й sheet1.iloc[i,:] и sheet1.iloc[i,:] чтобы получить i-й ряд.
Я думаю, что это должно удовлетворить ваши потребности:
import pandas as pd
# Read the excel sheet to pandas dataframe
DataFrame = pd.read_excel("PATH\FileName.xlsx", sheetname=0)
Вам просто нужно pd.read_excel путь к вашему файлу в pd.read_excel
import pandas as pd
file_path = "./my_excel.xlsx"
data_frame = pd.read_excel(file_path)
Изучите документацию, чтобы изучить параметры, такие как skiprows чтобы игнорировать строки при загрузке Excel.
import pandas as pd
data = pd.read_excel (r'**YourPath**.xlsx')
print (data)
Вот обновленный метод с синтаксисом, который более распространен в коде Python. Он также не позволяет открывать один и тот же файл несколько раз.
import pandas as pd
sheet1, sheet2 = None, None
with pd.ExcelFile("PATH\FileName.xlsx") as reader:
sheet1 = pd.read_excel(reader, sheet_name='Sheet1')
sheet2 = pd.read_excel(reader, sheet_name='Sheet2')
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html