У меня есть столбец I_DATE типа строка (объект) в кадре данных с именем train, как показано ниже.
I_DATE
28-03-2012 2:15:00 PM
28-03-2012 2:17:28 PM
28-03-2012 2:50:50 PM
Как преобразовать I_DATE из строки в формат datatime и указать формат входной строки. Я видел некоторые ответы на это, но это не для формата AM/PM.
Кроме того, как фильтровать строки по диапазону дат в пандах?
Используйте to_datetime, нет необходимости в строках формата, для которых парсер/мужчина достаточно для его обработки:
In [51]:
pd.to_datetime(df['I_DATE'])
Out[51]:
0 2012-03-28 14:15:00
1 2012-03-28 14:17:28
2 2012-03-28 14:50:50
Name: I_DATE, dtype: datetime64[ns]
Для доступа к компоненту date/day/time используйте dt:
In [54]:
df['I_DATE'].dt.date
Out[54]:
0 2012-03-28
1 2012-03-28
2 2012-03-28
dtype: object
In [56]:
df['I_DATE'].dt.time
Out[56]:
0 14:15:00
1 14:17:28
2 14:50:50
dtype: object
Вы можете использовать строки для фильтрации в качестве примера:
In [59]:
df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start = dt.datetime(2015,1,1), end = dt.datetime.now())})
df[(df['date'] > '2015-02-04') & (df['date'] < '2015-02-10')]
Out[59]:
date
35 2015-02-05
36 2015-02-06
37 2015-02-07
38 2015-02-08
39 2015-02-09
хотя вы можете написать код несколькими способами... над этим было действительно легко работать.