Отладчик IntelliJ застревает

Я отлаживаю обычное Java-приложение, нет графического интерфейса, всего много вычислений и ~ 5 вызовов в стеке для основного потока при возникновении проблемы. В основном он продолжает говорить "Сбор данных" в локальном часовом режиме.

Поэтому вместо того, чтобы идти шаг за шагом, я попытался добавить точку останова сразу после нажатия "Возобновить". Теперь он говорит: "Ожидание завершения последней команды отладчика".

У кого-нибудь была эта проблема раньше? Меняет ли отладчик единственный способ понять это?

Ответ 1

В IntelliJ (2017.1.4 Community Edition) следующее исправление для меня:

Файл- > Настройки
Введите "toString"
Перейдите к сборке, выполнению, развертыванию- > отладчику- > представлениям данных- > Java
Установите флажок "Включить" toString(): "checkbox"
Снимите флажок.

Перезапустите отладчик.

Ответ 2

Следующее исправило это для меня на IntelliJ 2018.2.4:

Правый щелчок точки останова
Переключите настройку, чтобы приостановить "Тема" вместо "Все"

Это не будет полезно, если вам действительно нужно приостановить все потоки для отладки, но это избавило меня от сообщений "Сбор данных..." и "Ожидание, пока последняя команда отладчика завершит". Настройка также сохраняется для последующих точек останова, поэтому вам нужно изменить ее только один раз.

Ответ 3

Я просто столкнулся с тем, что похоже на ту же проблему. В моем случае это был класс (KafkaStream) в трассировке стека точек останова с "плохим" toString методом. Метод toString блокирует и, следовательно, зависает отладчик. Я протестировал метод toString в главном коде строки, и он повесил основной поток (т.е. Это не проблема с отладчиком).

Вот трассировка стека для моего потока, который попал в точку останова (в строке, которая просто пыталась проверить логический атрибут моего класса):

Intellij предоставляет возможность обойти мою проблему. Это позволяет вам переопределить, как отладчик отображает класс:

Если ваша проблема вернется, я предлагаю взять дамп потока (внутри или снаружи IDE) и посмотреть, что делает ваш поток.

Ответ 4

Исправление, которое работало для меня, состояло в том, чтобы удалить точки останова метода. Это сделало это очень быстрым.