Подтвердить что ты не робот

Как запустить графический интерфейс с Python/pyspark?

Я пытаюсь запустить Spark graphx с Python с помощью pyspark. Моя установка выглядит правильно, так как я умею запускать учебники pyspark и обучающие программы (Java) GraphX. Предположительно, поскольку GraphX является частью Spark, pyspark должен иметь возможность взаимодействовать с ним, правильно?

Ниже приведены учебные пособия для pyspark: http://spark.apache.org/docs/0.9.0/quick-start.html http://spark.apache.org/docs/0.9.0/python-programming-guide. HTML

Вот для GraphX: http://spark.apache.org/docs/0.9.0/graphx-programming-guide.html http://ampcamp.berkeley.edu/big-data-mini-course/graph- аналитика-с-graphx.html

Может ли кто-нибудь преобразовать учебник GraphX в Python?

4b9b3361

ОТВЕТЫ

Ответ 2

Вы должны взглянуть на GraphFrames (https://github.com/graphframes/graphframes), который включает алгоритмы GraphX в API DataFrames и предоставляет интерфейс Python.

Вот быстрый пример из https://graphframes.github.io/graphframes/docs/_site/quick-start.html, с небольшими изменениями, чтобы он работал

первый запуск pyspark с загруженными pkg графическими фреймами

pyspark --packages graphframes:graphframes:0.1.0-spark1.6

код Python:

from graphframes import *

# Create a Vertex DataFrame with unique ID column "id"
v = sqlContext.createDataFrame([
  ("a", "Alice", 34),
  ("b", "Bob", 36),
  ("c", "Charlie", 30),
], ["id", "name", "age"])

# Create an Edge DataFrame with "src" and "dst" columns
e = sqlContext.createDataFrame([
  ("a", "b", "friend"),
  ("b", "c", "follow"),
  ("c", "b", "follow"),
], ["src", "dst", "relationship"])
# Create a GraphFrame
g = GraphFrame(v, e)

# Query: Get in-degree of each vertex.
g.inDegrees.show()

# Query: Count the number of "follow" connections in the graph.
g.edges.filter("relationship = 'follow'").count()

# Run PageRank algorithm, and show results.
results = g.pageRank(resetProbability=0.01, maxIter=20)
results.vertices.select("id", "pagerank").show()

Ответ 3

GraphX 0.9.0 еще не имеет API-интерфейса python. Это ожидалось в предстоящих выпусках.