Назначение внутри выражения лямбда в Python

Ответ 1

Оператор выражения присваивания := добавлен в Python 3.8 поддерживает присваивание внутри лямбда-выражений. Этот оператор может появляться только в скобках (...), в скобках [...] или в скобках {...} по синтаксическим причинам. Например, мы сможем написать следующее:

import sys
say_hello = lambda: (
    message := "Hello world",
    sys.stdout.write(message + "\n")
)[-1]
say_hello()

В Python 2 можно было выполнять локальные назначения как побочный эффект от понимания списка.

import sys
say_hello = lambda: (
    [None for message in ["Hello world"]],
    sys.stdout.write(message + "\n")
)[-1]
say_hello()

Тем не менее, невозможно использовать ни один из них в вашем примере, потому что ваш flag переменной находится во внешней области видимости, а не в области lambda выражения. Это не имеет отношения к lambda, это общее поведение в Python 2. Python 3 позволяет обойти это с помощью nonlocal ключевого слова внутри def s, но nonlocal нельзя использовать внутри lambda s.

Есть обходной путь (см. Ниже), но пока мы находимся на теме...

В некоторых случаях вы можете использовать это, чтобы сделать все внутри lambda:

(lambda: [
    ['def'
        for sys in [__import__('sys')]
        for math in [__import__('math')]

        for sub in [lambda *vals: None]
        for fun in [lambda *vals: vals[-1]]

        for echo in [lambda *vals: sub(
            sys.stdout.write(u" ".join(map(unicode, vals)) + u"\n"))]

        for Cylinder in [type('Cylinder', (object,), dict(
            __init__ = lambda self, radius, height: sub(
                setattr(self, 'radius', radius),
                setattr(self, 'height', height)),

            volume = property(lambda self: fun(
                ['def' for top_area in [math.pi * self.radius ** 2]],

                self.height * top_area))))]

        for main in [lambda: sub(
            ['loop' for factor in [1, 2, 3] if sub(
                ['def'
                    for my_radius, my_height in [[10 * factor, 20 * factor]]
                    for my_cylinder in [Cylinder(my_radius, my_height)]],

                echo(u"A cylinder with a radius of %.1fcm and a height "
                     u"of %.1fcm has a volume of %.1fcm³."
                     % (my_radius, my_height, my_cylinder.volume)))])]],

    main()])()

Цилиндр с радиусом 10,0 см и высотой 20,0 см имеет объем 6283,2 см³.
Цилиндр с радиусом 20,0 см и высотой 40,0 см имеет объем 50265,5 см³.
Цилиндр с радиусом 30,0 см и высотой 60,0 см имеет объем 169646,0 см³.

Пожалуйста, не надо.

... вернемся к исходному примеру: хотя вы не можете выполнять присваивания переменной flag во внешней области видимости, вы можете использовать функции для изменения ранее назначенного значения.

Например, flag может быть объектом которого .value мы установили с помощью setattr:

flag = Object(value=True)
input = [Object(name=''), Object(name='fake_name'), Object(name='')] 
output = filter(lambda o: [
    flag.value or bool(o.name),
    setattr(flag, 'value', flag.value and bool(o.name))
][0], input)

[Object(name=''), Object(name='fake_name')]

Если мы хотим соответствовать вышеупомянутой теме, мы могли бы использовать понимание списка вместо setattr:

    [None for flag.value in [bool(o.name)]]

Но на самом деле, в серьезном коде вы всегда должны использовать обычное определение функции вместо lambda если вы собираетесь выполнять внешнее присваивание.

flag = Object(value=True)
def not_empty_except_first(o):
    result = flag.value or bool(o.name)
    flag.value = flag.value and bool(o.name)
    return result
input = [Object(name=""), Object(name="fake_name"), Object(name="")] 
output = filter(not_empty_except_first, input)

Ответ 2

Вы не можете поддерживать состояние в выражении filter/lambda (если не злоупотреблять глобальным пространством имен). Однако вы можете добиться чего-то подобного, используя накопленный результат, передаваемый в выражении reduce():

>>> f = lambda a, b: (a.append(b) or a) if (b not in a) else a
>>> input = ["foo", u"", "bar", "", "", "x"]
>>> reduce(f, input, [])
['foo', u'', 'bar', 'x']
>>> 

Вы можете, конечно, немного настроить состояние. В этом случае он отфильтровывает дубликаты, но вы также можете использовать a.count(""), например, только для ограничения пустых строк.

Излишне говорить, что вы можете это сделать, но вы действительно этого не должны.:)

Наконец, вы можете сделать что-нибудь в чистом Python lambda: http://vanderwijk.info/blog/pure-lambda-calculus-python/

Ответ 3

Нет необходимости использовать лямбда, когда вы можете удалить все нулевые, и поместите обратно, если размер ввода изменится:

input = [Object(name=""), Object(name="fake_name"), Object(name="")] 
output = [x for x in input if x.name]
if(len(input) != len(output)):
    output.append(Object(name=""))

Ответ 4

Обычное назначение (=) невозможно в выражении lambda, хотя можно выполнить различные трюки с помощью setattr и друзей.

Решение вашей проблемы, однако, на самом деле довольно просто:

input = [Object(name=""), Object(name="fake_name"), Object(name="")]
output = filter(
    lambda o, _seen=set():
        not (not o and o in _seen or _seen.add(o)),
    input
    )

который даст вам

[Object(Object(name=''), name='fake_name')]

Как вы можете видеть, он сохраняет первый пустой экземпляр вместо последнего. Если вам нужно последнее вместо этого, отмените список, идущий на filter, и отмените список, выходящий из filter:

output = filter(
    lambda o, _seen=set():
        not (not o and o in _seen or _seen.add(o)),
    input[::-1]
    )[::-1]

который даст вам

[Object(name='fake_name'), Object(name='')]

Одна вещь, о которой нужно знать: для того, чтобы это работало с произвольными объектами, эти объекты должны правильно реализовывать __eq__ и __hash__, как описано здесь.

Ответ 5

UPDATE

[o for d in [{}] for o in lst if o.name != "" or d.setdefault("", o) == o]

или используя filter и lambda:

flag = {}
filter(lambda o: bool(o.name) or flag.setdefault("", o) == o, lst)

Предыдущий ответ

ОК, вы застряли на использовании фильтра и лямбда?

Кажется, что это лучше было бы использовать с пониманием словаря,

{o.name : o for o in input}.values()

Я думаю, что причина, по которой Python не позволяет назначать в лямбда, похожа на то, почему она не позволяет назначать в понимании и что имеет какое-то отношение к тому факту, что эти вещи оцениваются на стороне C и, таким образом, может дать нам увеличение скорости. По крайней мере, мое впечатление после прочтения одного из эссе Гвидо.

Мое предположение заключается в том, что это также противоречит философии того, чтобы иметь один правильный способ сделать что-то в Python.

Ответ 6

TL; DR: При использовании функциональных идиом лучше писать функциональный код

Как отмечают многие люди, назначение Python lambdas не допускается. В общем, при использовании функциональных идиом вам лучше думать в функциональной манере, что означает, когда это возможно, никаких побочных эффектов и никаких назначений.

Вот функциональное решение, которое использует лямбда. Я назначил лямбда fn для ясности (и потому, что она немного длинновато).

from operator import add
from itertools import ifilter, ifilterfalse
fn = lambda l, pred: add(list(ifilter(pred, iter(l))), [ifilterfalse(pred, iter(l)).next()])
objs = [Object(name=""), Object(name="fake_name"), Object(name="")]
fn(objs, lambda o: o.name != '')

Вы также можете сделать эту сделку с итераторами, а не списками, немного изменив ситуацию. У вас также есть несколько разных импортов.

from itertools import chain, islice, ifilter, ifilterfalse
fn = lambda l, pred: chain(ifilter(pred, iter(l)), islice(ifilterfalse(pred, iter(l)), 1))

Вы всегда можете переориентировать код, чтобы уменьшить длину операторов.

Ответ 7

Если вместо flag = True мы можем сделать импорт вместо этого, то я думаю, что это соответствует критериям:

>>> from itertools import count
>>> a = ['hello', '', 'world', '', '', '', 'bob']
>>> filter(lambda L, j=count(): L or not next(j), a)
['hello', '', 'world', 'bob']

Или, может быть, фильтр лучше писать как:

>>> filter(lambda L, blank_count=count(1): L or next(blank_count) == 1, a)

Или просто для простого логического, без импорта:

filter(lambda L, use_blank=iter([True]): L or next(use_blank, False), a)

Ответ 8

Питонический способ отслеживания состояния во время итерации - это генераторы. Путь itertools довольно трудно понять ИМХО и пытаться взломать лямбда, чтобы сделать это, просто глупо. Я бы попробовал:

def keep_last_empty(input):
    last = None
    for item in iter(input):
        if item.name: yield item
        else: last = item
    if last is not None: yield last

output = list(keep_last_empty(input))

В целом, коэффициент удобочитаемости коллирует каждый раз подряд.

Ответ 9

Нет, вы не можете назначить задание внутри лямбды из-за своего собственного определения. Если вы работаете с использованием функционального программирования, вы должны предположить, что ваши значения не изменяемы.

Одним из решений может быть следующий код:

output = lambda l, name: [] if l==[] \
             else [ l[ 0 ] ] + output( l[1:], name ) if l[ 0 ].name == name \
             else output( l[1:], name ) if l[ 0 ].name == "" \
             else [ l[ 0 ] ] + output( l[1:], name )

Ответ 10

Если вам нужна лямбда для запоминания состояния между вызовами, я бы рекомендовал либо функцию, объявленную в локальном пространстве имен, либо класс с перегруженным __call__. Теперь, когда все мои предостережения против того, что вы пытаетесь сделать, в стороне, мы можем получить реальный ответ на ваш запрос.

Если вам действительно нужно, чтобы ваша лямбда имела некоторую память между вызовами, вы можете определить ее как:

f = lambda o, ns = {"flag":True}: [ns["flag"] or o.name, ns.__setitem__("flag", ns["flag"] and o.name)][0]

Тогда вам просто нужно передать f в filter(). Если вам действительно нужно, вы можете вернуть значение flag со следующим:

f.__defaults__[0]["flag"]

В качестве альтернативы вы можете изменить глобальное пространство имен, изменив результат globals(). К сожалению, вы не можете изменить локальное пространство имен так же, как изменение результата locals() не влияет на локальное пространство имен.

Ответ 11

Вы можете использовать функцию привязки для использования псевдо-многозадачной лямбда. Затем вы можете использовать класс-оболочку для флага для включения назначения.

bind = lambda x, f=(lambda y: y): f(x)

class Flag(object):
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def set(self, value):
        self.value = value
        return value

input = [Object(name=""), Object(name="fake_name"), Object(name="")]
flag = Flag(True)
output = filter(
            lambda o: (
                bind(flag.value, lambda orig_flag_value:
                bind(flag.set(flag.value and bool(o.name)), lambda _:
                bind(orig_flag_value or bool(o.name))))),
            input)

Ответ 12

во-первых, вам не нужно использовать локальную настройку для своей работы, просто проверьте приведенный выше ответ

second, его простые в использовании locals() и globals(), чтобы получить таблицу переменных, а затем изменить значение

проверьте этот пример кода:

print [locals().__setitem__('x', 'Hillo :]'), x][-1]

если вам нужно изменить добавление глобальной переменной в среду, попробуйте заменить locals() на globals()

python list comp классно, но большинство из трех проектов не принимают это (например, колбу: [)

надеюсь, что это поможет