Подтвердить что ты не робот

Как преобразовать массив строк в массив float в numpy?

Как конвертировать

["1.1", "2.2", "3.2"]

в

[1.1, 2.2, 3.2]

в NumPy?

4b9b3361

Ответ 1

Хорошо, если вы читаете данные в виде списка, просто сделайте np.array(map(float, list_of_strings)) (или, что то же самое, используйте понимание списка). (В Python 3 вам нужно вызвать list в возвращаемом значении map, если вы используете map, так как map теперь возвращает итератор.)

Однако, если это уже многомерный массив строк, лучший способ. Используйте astype().

import numpy as np
x = np.array(['1.1', '2.2', '3.3'])
y = x.astype(np.float)

Ответ 2

Вы также можете использовать это

import numpy as np
x=np.array(['1.1', '2.2', '3.3'])
x=np.asfarray(x,float)

Ответ 3

Если у вас есть (или создать) одну строку, вы можете использовать np.fromstring:

import numpy as np
x = ["1.1", "2.2", "3.2"]
x = ','.join(x)
x = np.fromstring( x, dtype=np.float, sep=',' )

Примечание. x = ','.join(x) преобразует массив x в строку '1.1, 2.2, 3.2'. Если вы читаете строку из txt файла, каждая строка будет уже строкой.

Ответ 4

Другим вариантом может быть numpy.asarray:

import numpy as np
a = ["1.1", "2.2", "3.2"]
b = np.asarray(a, dtype=np.float64, order='C')

Для Python 2 *:

print a, type(a), type(a[0])
print b, type(b), type(b[0])

в результате чего:

['1.1', '2.2', '3.2'] <type 'list'> <type 'str'>
[1.1 2.2 3.2] <type 'numpy.ndarray'> <type 'numpy.float64'>