Тест на равенство среди всех элементов одного вектора

Ответ 1

Я использую этот метод, который сравнивает min и max, после деления на среднее:

# Determine if range of vector is FP 0.
zero_range <- function(x, tol = .Machine$double.eps ^ 0.5) {
  if (length(x) == 1) return(TRUE)
  x <- range(x) / mean(x)
  isTRUE(all.equal(x[1], x[2], tolerance = tol))
}

Если вы более серьезно относитесь к этому, вы, вероятно, захотите удалить отсутствующие значения перед вычислением диапазона и значения.

Ответ 2

Если это все числовые значения, то если tol - ваш толерант, то...

all( abs(y - mean(y)) < tol ) 

- решение вашей проблемы.

EDIT:

Посмотрев на это и другие ответы, и сравнивая несколько вещей, следующее выдается в два раза быстрее, чем ответ DWin.

abs(max(x) - min(x)) < tol

Это немного удивительно быстрее, чем diff(range(x)), поскольку diff не должно сильно отличаться от - и abs с двумя числами. Запрос диапазона должен оптимизировать получение минимума и максимума. Оба diff и range являются примитивными функциями. Но сроки не лежат.

Ответ 3

> isTRUE(all.equal( max(y) ,min(y)) )
[1] TRUE
> isTRUE(all.equal( max(x) ,min(x)) )
[1] FALSE

Другой по тем же самым строкам:

> diff(range(x)) < .Machine$double.eps ^ 0.5
[1] FALSE
> diff(range(y)) < .Machine$double.eps ^ 0.5
[1] TRUE

Ответ 4

Почему бы просто не использовать дисперсию:

var(x) == 0

Если все элементы x равны, вы получите дисперсию 0.

Ответ 5

Вы можете использовать identical() и all.equal(), сравнивая первый элемент со всеми другими, эффективно просматривая сравнение через:

R> compare <- function(v) all(sapply( as.list(v[-1]), 
+                         FUN=function(z) {identical(z, v[1])}))
R> compare(x)
[1] FALSE
R> compare(y)
[1] TRUE
R> 

Таким образом вы можете добавить любой epsilon к identical() по мере необходимости.

Ответ 6

Так как я снова и снова возвращаюсь к этому вопросу, здесь Rcpp решение, которое будет, как правило, намного быстрее, чем любое из решений R, если ответ действительно FALSE (потому что он остановит момент, когда он встречает несоответствие) и будет иметь ту же скорость, что и самое быстрое решение R, если ответ TRUE. Например, для эталона OP, system.time синхронизирует с точностью до 0, используя эту функцию.

library(inline)
library(Rcpp)

fast_equal = cxxfunction(signature(x = 'numeric', y = 'numeric'), '
  NumericVector var(x);
  double precision = as<double>(y);

  for (int i = 0, size = var.size(); i < size; ++i) {
    if (var[i] - var[0] > precision || var[0] - var[i] > precision)
      return Rcpp::wrap(false);
  }

  return Rcpp::wrap(true);
', plugin = 'Rcpp')

fast_equal(c(1,2,3), 0.1)
#[1] FALSE
fast_equal(c(1,2,3), 2)
#[2] TRUE

Ответ 7

Я написал специально для этого функцию, которая может проверять не только элементы в векторе, но и проверять, являются ли все элементы в списке идентичными. Конечно, он также обрабатывает векторы символов и все другие типы векторов. Он также имеет соответствующую обработку ошибок.

all_identical <- function(x) {
  if (length(x) == 1L) {
    warning("'x' has a length of only 1")
    return(TRUE)
  } else if (length(x) == 0L) {
    warning("'x' has a length of 0")
    return(logical(0))
  } else {
    TF <- vapply(1:(length(x)-1),
                 function(n) identical(x[[n]], x[[n+1]]),
                 logical(1))
    if (all(TF)) TRUE else FALSE
  }
}

Теперь попробуйте несколько примеров.

x <- c(1, 1, 1, NA, 1, 1, 1)
all_identical(x)       ## Return FALSE
all_identical(x[-4])   ## Return TRUE
y <- list(fac1 = factor(c("A", "B")),
          fac2 = factor(c("A", "B"), levels = c("B", "A"))
          )
all_identical(y)     ## Return FALSE as fac1 and fac2 have different level order

Ответ 8

На самом деле вам не нужно использовать min, mean или max. На основании ответа Джона:

all(abs(x - x[[1]]) < tolerance)

Ответ 9

Здесь используется альтернатива, использующая трюк min, max, но для фрейма данных. В примере я сравниваю столбцы, но параметр поля от apply можно изменить на 1 для строк.

valid = sum(!apply(your_dataframe, 2, function(x) diff(c(min(x), max(x)))) == 0)

Если valid == 0, то все элементы одинаковы