Групповой захват в R с несколькими группами захвата

В R, возможно ли извлечь групповой захват из регулярного выражения? Насколько я могу судить, ни один из grep, grepl, regexpr, gregexpr, sub или gsub не возвращает группы.

Мне нужно извлечь пары ключ-значение из строк, которые закодированы таким образом:

\((.*?) :: (0\.[0-9]+)\)

Я всегда могу просто выполнять множественные grep с полным совпадением или выполнять некоторую внешнюю (не-R) обработку, но я надеялся, что смогу сделать все это внутри R. Есть ли функция или пакет, который предоставляет такую функцию сделать это?

Ответ 1

str_match(), из пакета stringr, это сделает. Он возвращает матрицу символов с одним столбцом для каждой группы в матче (и один для всего матча):

> s = c("(sometext :: 0.1231313213)", "(moretext :: 0.111222)")
> str_match(s, "\\((.*?) :: (0\\.[0-9]+)\\)")
     [,1]                         [,2]       [,3]          
[1,] "(sometext :: 0.1231313213)" "sometext" "0.1231313213"
[2,] "(moretext :: 0.111222)"     "moretext" "0.111222"

Ответ 2

gsub делает это из вашего примера:

gsub("\\((.*?) :: (0\\.[0-9]+)\\)","\\1 \\2", "(sometext :: 0.1231313213)")
[1] "sometext 0.1231313213"

вам нужно удвоить escape\s в кавычках, затем они будут работать для регулярного выражения.

Надеюсь, что это поможет.

Ответ 3

Попробуйте regmatches() и regexec():

regmatches("(sometext :: 0.1231313213)",regexec("\\((.*?) :: (0\\.[0-9]+)\\)","(sometext :: 0.1231313213)"))
[[1]]
[1] "(sometext :: 0.1231313213)" "sometext"                   "0.1231313213"

Ответ 4

gsub() может сделать это и вернуть только группу захвата:

Однако, чтобы это работало, вы должны явно выбирать элементы вне вашей группы захвата, как указано в справке gsub().

(...) элементы символьных векторов "x", которые не заменены, будут возвращены без изменений.

Итак, если ваш текст будет выбран в середине некоторой строки, добавление. * до и после группы захвата должно позволить вам только вернуть ее.

gsub(".*\\((.*?) :: (0\\.[0-9]+)\\).*","\\1 \\2", "(sometext :: 0.1231313213)") [1] "sometext 0.1231313213"

Ответ 5

Мне нравятся регулярные выражения, совместимые с perl. Возможно, кто-то еще тоже...

Вот функция, которая выполняет perl-совместимые регулярные выражения и соответствует функциональности функций на других языках, к которым я привык:

regexpr_perl <- function(expr, str) {
  match <- regexpr(expr, str, perl=T)
  matches <- character(0)
  if (attr(match, 'match.length') >= 0) {
    capture_start <- attr(match, 'capture.start')
    capture_length <- attr(match, 'capture.length')
    total_matches <- 1 + length(capture_start)
    matches <- character(total_matches)
    matches[1] <- substr(str, match, match + attr(match, 'match.length') - 1)
    if (length(capture_start) > 1) {
      for (i in 1:length(capture_start)) {
        matches[i + 1] <- substr(str, capture_start[[i]], capture_start[[i]] + capture_length[[i]] - 1)
      }
    }
  }
  matches
}

Ответ 6

Вот как я закончил работу над этой проблемой. Я использовал два отдельных регулярных выражения для соответствия первой и второй группам захвата и запускал два вызова gregexpr, затем вытащил подстрочные подстроки:

regex.string <- "(?<=\\().*?(?= :: )"
regex.number <- "(?<= :: )\\d\\.\\d+"

match.string <- gregexpr(regex.string, str, perl=T)[[1]]
match.number <- gregexpr(regex.number, str, perl=T)[[1]]

strings <- mapply(function (start, len) substr(str, start, start+len-1),
                  match.string,
                  attr(match.string, "match.length"))
numbers <- mapply(function (start, len) as.numeric(substr(str, start, start+len-1)),
                  match.number,
                  attr(match.number, "match.length"))

Ответ 7

Как показано в пакете stringr, это может быть достигнуто с помощью str_match() или str_extract().

Адаптировано из руководства:

library(stringr)

strings <- c(" 219 733 8965", "329-293-8753 ", "banana", 
             "239 923 8115 and 842 566 4692",
             "Work: 579-499-7527", "$1000",
             "Home: 543.355.3679")
phone <- "([2-9][0-9]{2})[- .]([0-9]{3})[- .]([0-9]{4})"

Извлечение и объединение наших групп:

str_extract(strings, phone)
# [1] "219 733 8965" "329-293-8753" NA             "239 923 8115" "579-499-7527" NA            
# [7] "543.355.3679"

Указание групп с выходной матрицей (нас интересуют столбцы 2 +):

str_match(strings, phone)
#      [,1]           [,2]  [,3]  [,4]  
# [1,] "219 733 8965" "219" "733" "8965"
# [2,] "329-293-8753" "329" "293" "8753"
# [3,] NA             NA    NA    NA    
# [4,] "239 923 8115" "239" "923" "8115"
# [5,] "579-499-7527" "579" "499" "7527"
# [6,] NA             NA    NA    NA    
# [7,] "543.355.3679" "543" "355" "3679"

Ответ 8

Решение с strcapture из utils:

x <- c("key1 :: 0.01",
       "key2 :: 0.02")
strcapture(pattern = "(.*) :: (0\\.[0-9]+)",
           x = x,
           proto = list(key = character(), value = double()))
#>    key value
#> 1 key1  0.01
#> 2 key2  0.02