Как изменить размер изображения с помощью OpenCV2.0 и Python2.6

Ответ 1

Если вы хотите использовать CV2, вам нужно использовать функцию resize.

Например, это изменит размер обеих осей наполовину:

small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5) 

и размер изображения изменится на 100 столбцов (ширина) и 50 строк (высота):

resized_image = cv2.resize(image, (100, 50)) 

Другой вариант - использовать модуль scipy, используя:

small = scipy.misc.imresize(image, 0.5)

Очевидно, есть больше опций, которые вы можете прочитать в документации по этим функциям (cv2.resize, scipy.misc.imresize).

Обновление:
Согласно документации SciPy:

imresize is deprecated in SciPy 1.0.0, and will be removed in 1.2.0.
Use skimage.transform.resize instead.

Обратите внимание, что если вы хотите изменить размер с коэффициентом, вам может понадобиться skimage.transform.rescale.

Ответ 2

Пример удвоения размера изображения

Существует два способа изменения размера изображения. Можно указать новый размер:

• Вручную

  height, width = src.shape[:2]

  dst = cv2.resize(src, (2*width, 2*height), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

• Масштабирующим фактором.

  dst = cv2.resize(src, None, fx = 2, fy = 2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC) где fx - масштабный коэффициент вдоль горизонтальной оси и fy вдоль вертикальной оси.

Чтобы уменьшить изображение, он будет выглядеть лучше всего с интерполяцией INTER_AREA, тогда как для увеличения изображения он будет выглядеть лучше всего с INTER_CUBIC (медленным) или INTER_LINEAR (быстрее, но все еще выглядит нормально).

Пример сокращения изображения для максимальной высоты/ширины (сохранение пропорций)

import cv2

img = cv2.imread('YOUR_PATH_TO_IMG')

height, width = img.shape[:2]
max_height = 300
max_width = 300

# only shrink if img is bigger than required
if max_height < height or max_width < width:
    # get scaling factor
    scaling_factor = max_height / float(height)
    if max_width/float(width) < scaling_factor:
        scaling_factor = max_width / float(width)
    # resize image
    img = cv2.resize(img, None, fx=scaling_factor, fy=scaling_factor, interpolation=cv2.INTER_AREA)

cv2.imshow("Shrinked image", img)
key = cv2.waitKey()

Использование вашего кода с помощью cv2

import cv2 as cv

im = cv.imread(path)

height, width = im.shape[:2]

thumbnail = cv.resize(im, (width/10, height/10), interpolation = cv.INTER_AREA)

cv.imshow('exampleshq', thumbnail)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

Ответ 3

Вы можете использовать функцию GetSize для получения этой информации,   cv.GetSize(им) вернет кортеж с шириной и высотой изображения. Вы также можете использовать im.depth и img.nChan, чтобы получить дополнительную информацию.

И чтобы изменить размер изображения, я бы использовал немного другой процесс с другим изображением вместо матрицы. Лучше попытаться работать с одним и тем же типом данных:

size = cv.GetSize(im)
thumbnail = cv.CreateImage( ( size[0] / 10, size[1] / 10), im.depth, im.nChannels)
cv.Resize(im, thumbnail)

Надеюсь, что это поможет;)

Жюльен

Ответ 4

def rescale_by_height(image, target_height, method=cv2.INTER_LANCZOS4):
    """Rescale 'image' to 'target_height' (preserving aspect ratio)."""
    w = int(round(target_height * image.shape[1] / image.shape[0]))
    return cv2.resize(image, (w, target_height), interpolation=method)

def rescale_by_width(image, target_width, method=cv2.INTER_LANCZOS4):
    """Rescale 'image' to 'target_width' (preserving aspect ratio)."""
    h = int(round(target_width * image.shape[0] / image.shape[1]))
    return cv2.resize(image, (target_width, h), interpolation=method)

Ответ 5

Здесь функция увеличения или уменьшения изображения на желаемую ширину или высоту при сохранении соотношения сторон

# Resizes a image and maintains aspect ratio
def maintain_aspect_ratio_resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA):
    # Grab the image size and initialize dimensions
    dim = None
    (h, w) = image.shape[:2]

    # Return original image if no need to resize
    if width is None and height is None:
        return image

    # We are resizing height if width is none
    if width is None:
        # Calculate the ratio of the height and construct the dimensions
        r = height / float(h)
        dim = (int(w * r), height)
    # We are resizing width if height is none
    else:
        # Calculate the ratio of the width and construct the dimensions
        r = width / float(w)
        dim = (width, int(h * r))

    # Return the resized image
    return cv2.resize(image, dim, interpolation=inter)

Usage

import cv2

image = cv2.imread('1.png')
cv2.imshow('width_100', maintain_aspect_ratio_resize(image, width=100))
cv2.imshow('width_300', maintain_aspect_ratio_resize(image, width=300))
cv2.waitKey()

Используя этот пример изображения

Просто уменьшите масштаб до width=100 (слева) или увеличьте до width=300 (справа)