Java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/streaming/twitter/TwitterUtils $во время работы TwitterPopularTags

Ответ 1

Благодарим за предложение. Я смог решить эту проблему, используя только сборку SBT. Ниже приведены подробные сведения о том, как я это сделал.

Искра - уже присутствует в Cloudera VM Scala - Не уверен, что это присутствует в Cloudera, если мы не можем его установить SBT - Это также необходимо установить. Я выполнил обе установки на своей локальной машине и передал Jar на виртуальную машину. Для этого я использовал следующую ссылку

https://gist.github.com/visenger/5496675

1) Как только все это будет создано. Мы должны создать родительскую папку для нашего проекта. Я создал папку под названием Twitter.

2) Создайте еще одну папку со следующей структурой: Twitter/src/main/ scala и создайте файл .scala в этой папке с именем TwitterPopularTags.scala. Это имеет небольшие изменения от кода, который мы получили от github. Мне пришлось изменить операторы импорта

import org.apache.spark.streaming.Seconds
import org.apache.spark.streaming.StreamingContext
import org.apache.spark.streaming.StreamingContext._
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.streaming.twitter._
import org.apache.spark.SparkConf

3) После этого создайте еще одну папку под родительской папкой со следующим именем

Twitter/проект

и создайте файл с именем assembly.sbt. Это путь для плагина сборки. Ниже приведен полный код, присутствующий в файле.

resolvers += Resolver.url("sbt-plugin-releases-scalasbt", url("http://repo.scala-sbt.org/scalasbt/sbt-plugin-releases/"))

addSbtPlugin("com.eed3si9n" % "sbt-assembly" % "0.12.0")

4) После создания этих двух файлов создайте файл в родительском каталоге проекта (Twitter) с именем build.sbt. Здесь нам нужно указать имя файла .Jar, который нам нужно создать, а также зависимости. Обратите внимание, что даже чистые строки между кодами в этом файле важны.

name := "TwitterPopularTags"

version := "1.0"

mergeStrategy in assembly <<= (mergeStrategy in assembly) { (old) =>
   {
    case PathList("META-INF", xs @ _*) => MergeStrategy.discard
    case x => MergeStrategy.first
   }
}

libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.1.0" % "provided"

libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-streaming" % "1.1.0" % "provided"

libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-streaming-twitter" % "1.2.0" 

libraryDependencies += "org.twitter4j" % "twitter4j-stream" % "3.0.3" 

resolvers += "Akka Repository" at "http://repo.akka.io/releases/"

5) Наконец, мы должны открыть терминал и перейти в родительскую папку проекта (Twitter). Отсюда введите следующую команду:

sbt assembly

Это загрузит зависимости и создаст файл jar, который нам нужен.

6) Чтобы запустить программу, нам нужно приложение twitter, созданное под нашим идентификатором, и предоставить токен аутентификации и другие детали. Подробный шаг о том, как его создать, представлен в следующей ссылке.

http://ampcamp.berkeley.edu/3/exercises/realtime-processing-with-spark-streaming.html

7) Как только мы выполним все это, мы можем использовать команду spark-submit из VM для выполнения задания. Пример команды

./bin/spark-submit \
  --class TwitterPopularTags \
  --master local[4] \
  /path/to/TwitterPopilarTags.jar \
  comsumerkey consumersecret accesstoken accesssecret 

8) Это выводит вывод на консоль, поэтому для контроля выхода лучше уменьшить частоту путем настройки кода.

Пожалуйста, дайте мне знать, если требуется более подробная информация.

Спасибо и с уважением,

В

Ответ 2

Нашел легкое решение (которое работает с 1.5.1 наверняка, но, возможно, и с более ранними версиями):

Отправьте с помощью параметра --packages и координат Maven, например:

spark-submit --master local[*] \
    --class TwitterStreaming \
    --packages "org.apache.spark:spark-streaming-twitter_2.10:1.5.1" \
    ${PATH_TO_JAR_IN_TARGET}

Описан в

http://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html#using-the-shell

Ответ 3

Эта ошибка просто означает, что во время выполнения класс TwitterUtils (или в scala языке объекта TwitterUtils) не представлен, однако во время компиляции он представлен (потому что иначе вы не сможете построить с maven). Вы должны убедиться, что созданный файл jar действительно содержит этот класс/объект. Вы можете просто разархивировать этот файл jar, чтобы увидеть, что на самом деле включено. Скорее всего, ваш файл сборки maven использует зависимость для создания проекта, но в конечном итоге не включит его в свою последнюю банку.

Ответ 4

Попробуйте сделать это таким образом...

./bin/spark-submit \
  --class TwitterPopularTags \
  --jars (external_jars like twitter4j,streaming-twitter) \
  --master local[4] \
  /path/to/TwitterPopilarTags.jar \

comsumerkey consumerecret accesstoken accesssecret

Ответ 5

    **I have the same problem and I am not able to fix**


    name := "SentimentAnalyser"

    version := "0.1"

    scalaVersion := "2.11.11"



    libraryDependencies += "org.apache.spark" % "spark-core_2.11" % "2.2.0"

    // https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/park-streaming-twitter_2.11

    // https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-streaming_2.11
    libraryDependencies += "org.apache.spark" % "spark-streaming-twitter_2.11" % "2.0.0"
    libraryDependencies += "org.apache.spark" % "spark-streaming_2.11" % "2.2.0"

    package com

    import org.apache.spark.SparkConf
    import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}
    import org.apache.spark.streaming.twitter.TwitterUtils

    object Sentiment {

      def main(args: Array[String]): Unit = {

        if(args.length<4){
          System.out.print("Enter Consumer Key (API Key) Consumer Secret (API Secret)Access Token Access Token Secret")
          System.exit(1);
        }

        val Array(customer_key,customer_secrect,access_token,access_token_secret)=args.take(4)

        System.setProperty("twiteer4j.oauth.consumerKey",customer_key)
        System.setProperty("twiteer4j.oauth.customerSecret",customer_secrect)
        System.setProperty("twiteer4j.oauth.accessToken",access_token)
        System.setProperty("twiteer4j.oauth.accessTokenSecret",access_token_secret)

        val conf=new SparkConf().setAppName("Sentiment").setMaster("local")
        val scc=new StreamingContext(conf,Seconds(30))
        //Dstream
        val stream=TwitterUtils.createStream(scc,None)

        val hashTag=stream.flatMap(status=>{status.getText.split(" ").filter(_.startsWith("#"))})

        val topHashTag60=hashTag.map((_,1)).reduceByKeyAndWindow(_+_,Seconds(60))
          .map{case (topic,count)=>(topic,count)}.transform(_.sortByKey(false))

        val topHashTag10=hashTag.map((_,1)).reduceByKeyAndWindow(_+_,Seconds(10))
          .map{case (topic,count)=>(topic,count)}.transform(_.sortByKey(false))


        topHashTag60.foreachRDD(rdd=>{
          val topList=rdd.take(10)
          println("Popular topic in last 60 sec (%s total)".format(rdd.count()))
          topList.foreach{case (count,tag)=>println("%s (%s tweets)".format(tag,count))}
        })

        topHashTag10.foreachRDD(rdd=>{
          val topList=rdd.take(10)
          println("Popular topic in last 10 sec (%s total)".format(rdd.count()))
          topList.foreach{case (count,tag)=>println("%s (%s tweets)".format(tag,count))}
        })


        scc.start()
        scc.awaitTermination()








      }

    }






I build jar using artifact in IJ ..


spark-submit --class com.Sentiment  /root/Desktop/SentimentAnalyser.jar XX XX XX XX


ERROR:
17/10/29 01:22:24 INFO BlockManager: Initialized BlockManager: BlockManagerId(driver, 192.168.46.132, 34179, None)
17/10/29 01:22:27 WARN StreamingContext: spark.master should be set as local[n], n > 1 in local mode if you have receivers to get data, otherwise Spark jobs will not get resources to process the received data.
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/streaming/twitter/TwitterUtils$
        at com.Sentiment$.main(Sentiment.scala:26)
        at com.Sentiment.main(Sentiment.scala)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
        at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:755)
        at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:180)
        at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:205)
        at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:119)
        at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.streaming.twitter.TwitterUtils$
        at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
        at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
        at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java

Ответ 6

Чтобы включить зависимости в вашу банку, вам нужно будет указать Maven создать "толстую банку". "Жирная фляга" - это фляга, которая включает файлы .class не только для вашего проекта, но и для всех необходимых зависимостей (это то, что делает сборка sbt). Поведение Maven по умолчанию состоит в том, чтобы рассматривать ваш проект как библиотеку и, следовательно, создавать jar файл только с вашими файлами .class.

Вот простой maven pom, который будет делать то, что вы хотите, обратите внимание, что я включил некоторые другие распространенные поведения Spark + Maven, такие как использование Scala, но наиболее релевантная часть находится внизу:

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.jmess.sparkexamples</groupId>
    <artifactId>example</artifactId>
    <version>1.0.0</version>

    <properties>
        <!-- Use java 1.8 -->
        <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
        <!-- Keep compiled against scala version uniform -->
        <scala.base.version>2.11</scala.base.version>
        <!-- Use most recent version of Scala compatible with stable Spark release -->
        <scala.version>${scala.base.version}.12</scala.version>
        <!-- Facilitates keeping multiple Spark dependencies aligned  -->
        <spark.version>2.4.0</spark.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <!-- Begin Spark Dependencies -->
        <!-- Provides the base Spark APIs. Required for base functionality -->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-sql -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-sql_${scala.base.version}</artifactId>
            <version>${spark.version}</version>
            <!-- In most cases this dependency is supplied by Spark -->
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <!-- Provides the expanded APIs for Streaming with Kafka. Required in addition to spark-sql library -->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-sql-kafka-0-10 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-sql-kafka-0-10_${scala.base.version}</artifactId>
            <version>${spark.version}</version>
        </dependency>
        <!-- End Spark Dependencies -->

        <!-- Popular scala configuration library -->
        <dependency>
            <groupId>com.typesafe</groupId>
            <artifactId>config</artifactId>
            <version>1.3.2</version>
        </dependency>
        <!-- To write to Splunk HTTP endpoint -->
    </dependencies>

    <build>
        <!-- Tells scala-maven-plugin where to look -->
        <sourceDirectory>src/main/scala</sourceDirectory>
        <testSourceDirectory>src/test/scala</testSourceDirectory>

        <plugins>
            <!-- For building scala projects using maven -->
            <plugin>
                <groupId>net.alchim31.maven</groupId>
                <artifactId>scala-maven-plugin</artifactId>
                <version>4.0.1</version>
                <!-- Includes the compiled Scala .class files in some maven goals -->
                <executions>
                    <execution>
                        <goals>
                            <goal>add-source</goal>
                            <goal>compile</goal>
                            <goal>testCompile</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
            <!-- !!!!!!! BUILD FAT JAR !!!!!!! -->
            <!-- Build a fat jar named example-1.0.0-jar-with-dependencies.jar -->
            <plugin>
                <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
                <version>3.1.1</version>
                <configuration>
                    <descriptorRefs>
                        <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
                    </descriptorRefs>
                </configuration>
                <executions>
                    <execution>
                        <id>make-assembly</id> <!-- this is used for inheritance merges -->
                        <phase>package</phase> <!-- bind to the packaging phase -->
                        <goals>
                            <goal>single</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

Примечание **, если вы отправляете свою работу через spark вместо пряжи, раскомментируйте строку <scope>provided</scope>