Как проверить, что строка обрабатывается двойным?

Ответ 1

Общий подход состоял бы в том, чтобы проверить его с помощью регулярного выражения, которое также было предложено в документации Double.valueOf(String).

Регулярное выражение, предоставленное там (или приведенное ниже), должно охватывать все допустимые случаи с плавающей запятой, поэтому вам не нужно возиться с ним, так как в конечном итоге вы упустите некоторые из тонких точек.

Если вы не хотите этого делать, try catch по-прежнему является опцией.

Регулярное выражение, предлагаемое JavaDoc, приведено ниже:

final String Digits     = "(\\p{Digit}+)";
final String HexDigits  = "(\\p{XDigit}+)";
// an exponent is 'e' or 'E' followed by an optionally 
// signed decimal integer.
final String Exp        = "[eE][+-]?"+Digits;
final String fpRegex    =
    ("[\\x00-\\x20]*"+ // Optional leading "whitespace"
    "[+-]?(" +         // Optional sign character
    "NaN|" +           // "NaN" string
    "Infinity|" +      // "Infinity" string

    // A decimal floating-point string representing a finite positive
    // number without a leading sign has at most five basic pieces:
    // Digits . Digits ExponentPart FloatTypeSuffix
    // 
    // Since this method allows integer-only strings as input
    // in addition to strings of floating-point literals, the
    // two sub-patterns below are simplifications of the grammar
    // productions from the Java Language Specification, 2nd 
    // edition, section 3.10.2.

    // Digits ._opt Digits_opt ExponentPart_opt FloatTypeSuffix_opt
    "((("+Digits+"(\\.)?("+Digits+"?)("+Exp+")?)|"+

    // . Digits ExponentPart_opt FloatTypeSuffix_opt
    "(\\.("+Digits+")("+Exp+")?)|"+

    // Hexadecimal strings
    "((" +
    // 0[xX] HexDigits ._opt BinaryExponent FloatTypeSuffix_opt
    "(0[xX]" + HexDigits + "(\\.)?)|" +

    // 0[xX] HexDigits_opt . HexDigits BinaryExponent FloatTypeSuffix_opt
    "(0[xX]" + HexDigits + "?(\\.)" + HexDigits + ")" +

    ")[pP][+-]?" + Digits + "))" +
    "[fFdD]?))" +
    "[\\x00-\\x20]*");// Optional trailing "whitespace"

if (Pattern.matches(fpRegex, myString)){
    Double.valueOf(myString); // Will not throw NumberFormatException
} else {
    // Perform suitable alternative action
}

Ответ 2

Apache, как обычно, имеет хороший ответ от Apache Commons-Lang в виде NumberUtils.isCreatable(String).

Обрабатывает null s, блок try/catch не требуется.

Ответ 3

Вы всегда можете обернуть Double.parseDouble() в блок catch try.

try
{
  Double.parseDouble(number);
}
catch(NumberFormatException e)
{
  //not a double
}

Ответ 4

Кое-что вроде ниже должно быть достаточно: -

String decimalPattern = "([0-9]*)\\.([0-9]*)";  
String number="20.00";  
boolean match = Pattern.matches(decimalPattern, number);
System.out.println(match); //if true then decimal else not  

Ответ 5

Библиотека Google Guava предоставляет хороший вспомогательный метод для этого: Doubles.tryParse(String). Вы используете его как Double.parseDouble, но он возвращает null, а не бросает исключение, если строка не анализируется на double.

Ответ 6

Все ответы в порядке, в зависимости от того, насколько академичен вы хотите быть. Если вы хотите точно следовать спецификациям Java, используйте следующее:

private static final Pattern DOUBLE_PATTERN = Pattern.compile(
    "[\\x00-\\x20]*[+-]?(NaN|Infinity|((((\\p{Digit}+)(\\.)?((\\p{Digit}+)?)" +
    "([eE][+-]?(\\p{Digit}+))?)|(\\.((\\p{Digit}+))([eE][+-]?(\\p{Digit}+))?)|" +
    "(((0[xX](\\p{XDigit}+)(\\.)?)|(0[xX](\\p{XDigit}+)?(\\.)(\\p{XDigit}+)))" +
    "[pP][+-]?(\\p{Digit}+)))[fFdD]?))[\\x00-\\x20]*");

public static boolean isFloat(String s)
{
    return DOUBLE_PATTERN.matcher(s).matches();
}

Этот код основан на JavaDocs на Double.