Работа со словарями/списками в R

Ответ 1

Да, тип list является хорошим приближением. Вы можете использовать names() в своем списке для установки и извлечения "ключей":

> foo <- vector(mode="list", length=3)
> names(foo) <- c("tic", "tac", "toe")
> foo[[1]] <- 12; foo[[2]] <- 22; foo[[3]] <- 33
> foo
$tic
[1] 12

$tac
[1] 22

$toe
[1] 33

> names(foo)
[1] "tic" "tac" "toe"
> 

Ответ 2

Вам даже не нужны списки, если ваши значения "числа" являются одинаковыми. Если я возьму пример Дирка Эддельбуэттеля:

> foo <- c(12, 22, 33)
> names(foo) <- c("tic", "tac", "toe")
> foo
tic tac toe
 12  22  33
> names(foo)
[1] "tic" "tac" "toe"

Списки требуются только в том случае, если ваши значения имеют смешанный режим (например, символы и цифры) или векторы.

Для обоих списков и векторов отдельный элемент может быть подмножеством по имени:

> foo["tac"]
tac 
 22 

Или для списка:

> foo[["tac"]]
[1] 22

Ответ 3

Чтобы немного расширить ответ Calimo, я привожу еще несколько вещей, которые могут оказаться полезными при создании этих квази-словарей в R:

а) как вернуть все значения словаря:

>as.numeric(foo)
[1] 12 22 33

б) проверить, содержит ли словарь ключ:

>'tic' %in% names(foo)
[1] TRUE

в) как добавить новый ключ, пару значений в словарь:

c(foo,tic2=44)

Результаты:

tic       tac       toe     tic2
12        22        33        44 

г) как выполнить требование РЕАЛЬНОГО СЛОВАРЯ - что ключи НЕ МОГУТ повторяться (УНИКАЛЬНЫЕ КЛЮЧИ)? Вам нужно объединить функции b) и c) и построить функцию, которая проверяет, есть ли такой ключ, и делать то, что вы хотите: например, не разрешать вставку, обновлять значение, если новый отличается от старого, или перестраивать каким-либо образом ключ (например, добавляет к нему некоторое число, чтобы оно было уникальным)

д) как УДАЛИТЬ пару ПО КЛЮЧУ из словаря:

foo<-foo[which(foo!=foo[["tac"]])]

Ответ 4

Причиной использования словарей в первую очередь является производительность. Хотя для задания можно использовать именованные векторы и списки, проблема заключается в том, что они становятся довольно медленными и требуют много памяти.

Однако многие люди не знают, что R действительно имеет встроенную структуру данных словаря: среды с опцией hash = TRUE

Смотрите следующий пример, чтобы заставить его работать:

# vectorize assign, get and exists for convenience
assign_hash <- Vectorize(assign, vectorize.args = c("x", "value"))
get_hash <- Vectorize(get, vectorize.args = "x")
exists_hash <- Vectorize(exists, vectorize.args = "x")

# keys and values
key<- c("tic", "tac", "toe")
value <- c(1, 22, 333)

# initialize hash
hash = new.env(hash = TRUE, parent = emptyenv(), size = 100L)
# assign values to keys
assign_hash(key, value, hash)
## tic tac toe 
##   1  22 333
# get values for keys
get_hash(c("toe", "tic"), hash)
## toe tic 
## 333   1
# alternatively:
mget(c("toe", "tic"), hash)
## $toe
## [1] 333
## 
## $tic
## [1] 1
# show all keys
ls(hash)
## [1] "tac" "tic" "toe"
# show all keys with values
get_hash(ls(hash), hash)
## tac tic toe 
##  22   1 333
# remove key-value pairs
rm(list = c("toe", "tic"), envir = hash)
get_hash(ls(hash), hash)
## tac 
##  22
# check if keys are in hash
exists_hash(c("tac", "nothere"), hash)
##     tac nothere 
##    TRUE   FALSE
# for single keys this is also possible:
# show value for single key
hash[["tac"]]
## [1] 22
# create new key-value pair
hash[["test"]] <- 1234
get_hash(ls(hash), hash)
##  tac test 
##   22 1234
# update single value
hash[["test"]] <- 54321
get_hash(ls(hash), hash)
##   tac  test 
##    22 54321

Редактировать: На основе этого ответа я написал сообщение в блоге с некоторым дополнительным контекстом: http://blog.ephorie.de/hash-me-if-you-can

Ответ 5

Хэш пакета теперь доступен: https://cran.r-project.org/web/packages/hash/hash.pdf

Примеры

h <- hash( keys=letters, values=1:26 )
h <- hash( letters, 1:26 )
h$a
# [1] 1
h$foo <- "bar"
h[ "foo" ]
# <hash> containing 1 key-value pair(s).
#   foo : bar
h[[ "foo" ]]
# [1] "bar"

Ответ 6

Вы можете посмотреть hash пакет на CRAN.

Ответ 7

Более короткая вариация ответа Дирка:

# Create a Color Palette Dictionary 
> color <- c('navy.blue', 'gold', 'dark.gray')
> hex <- c('#336A91', '#F3C117', '#7F7F7F')

> # Create List
> color_palette <- as.list(hex)
> # Name List Items
> names(color_palette) <- color
> 
> color_palette
$navy.blue
[1] "#336A91"

$gold
[1] "#F3C117"

$dark.gray
[1] "#7F7F7F"

Ответ 8

Я просто прокомментирую, что вы можете получить много пробега из table при попытке "подделать" словарь, например.

> x <- c("a","a","b","b","b","c")
> (t <- table(x))
x
a b c 
2 3 1 
> names(t)
[1] "a" "b" "c"
> o <- order(as.numeric(t))
> names(t[o])
[1] "c" "a" "b"

и др.