Следующий снимок экрана показывает мой xaxis. Я добавил несколько меток и повернул их на 90 градусов, чтобы лучше их прочитать. Тем не менее, pyplot усекает дно так, что я не могу полностью прочитать метки. Как увеличить нижнее поле, чтобы увидеть полные метки?
Два обратных способа:
fig, ax = plt.subplots()
# ...
fig.tight_layout()
Или
fig.subplots_adjust(bottom=0.2) # or whatever
Вот пример subplots_adjust: http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_adjust.html
(но я предпочитаю tight_layout)
Быстрое однострочное решение, которое сработало для меня, - это использовать метод pyplot auto inj_layout напрямую, доступный в Matplotlib v1.1 и далее:
plt.tight_layout()
Это может быть вызвано непосредственно перед показом графика (plt.show()), но после ваших манипуляций на осях (например, вращение метки и т.д.).
Этот удобный метод позволяет избежать манипуляций с отдельными фигурами участков.
Где plt является стандартным pyplot из: import matplotlib.pyplot as plt
Subplot-adjust не работал для меня, так как весь рисунок просто изменил бы размер с ярлыками, все еще выходящими за пределы.
Обходной путь, который я нашел, состоял в том, чтобы сохранить ось y всегда определенным запасом по максимальным или минимальным значениям y:
x1,x2,y1,y2 = plt.axis()
plt.axis((x1,x2,y1 - 100 ,y2 + 100))
fig.savefig('name.png', bbox_inches='tight')
лучше всего работает для меня, так как это не уменьшает размер сюжета по сравнению с
plt.tight_layout()