Numpy заменить отрицательные значения в массиве

Может ли кто-нибудь посоветовать простой способ заменить все отрицательные значения в массиве с помощью 0?

У меня есть полный блок, как это сделать, используя массив numpy

например.

a = array([1, 2, 3, -4, 5])

Мне нужно вернуть

[1, 2, 3, 0, 5]

a < 0 дает:

[False, False, False, True, False]

Вот где я застрял - как использовать этот массив для изменения исходного массива

Ответ 1

Вы на полпути. Попробуйте:

In [4]: a[a < 0] = 0

In [5]: a
Out[5]: array([1, 2, 3, 0, 5])

Ответ 2

Попробуйте numpy.clip:

>>> import numpy
>>> a = numpy.arange(-10, 10)
>>> a
array([-10,  -9,  -8,  -7,  -6,  -5,  -4,  -3,  -2,  -1,   0,   1,   2,
         3,   4,   5,   6,   7,   8,   9])
>>> a.clip(0, 10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

Вы можете кликнуть только нижнюю половину с помощью clip(0).

>>> a = numpy.array([1, 2, 3, -4, 5])
>>> a.clip(0)
array([1, 2, 3, 0, 5])

Вы можете закрепить только верхнюю половину с помощью clip(max=n). (Это намного лучше, чем мое предыдущее предложение, которое включало передачу NaN в первый параметр и использование out для принудительного ввода типа.):

>>> a.clip(max=2)
array([ 1,  2,  2, -4,  2])

Еще один интересный подход - использовать where:

>>> numpy.where(a <= 2, a, 2)
array([ 1,  2,  2, -4,  2])

Наконец, рассмотрите aix ответ. Я предпочитаю clip для простых операций, потому что он самодокументирован, но его ответ предпочтительнее для более сложных операций.

Ответ 3

Другое минималистское решение Python без использования numpy:

[0 if i < 0 else i for i in a]

Нет необходимости определять какие-либо дополнительные функции.

a = [1, 2, 3, -4, -5.23, 6]
[0 if i < 0 else i for i in a]

дает:

[1, 2, 3, 0, 0, 6]

Ответ 4

И еще одна возможность:

In [2]: a = array([1, 2, 3, -4, 5])

In [3]: where(a<0, 0, a)
Out[3]: array([1, 2, 3, 0, 5])

Ответ 5

Вот способ сделать это в Python без numpy. Создайте функцию, которая возвращает то, что вы хотите, и используйте понимание списка или map.

>>> a = [1, 2, 3, -4, 5]

>>> def zero_if_negative(x):
...   if x < 0:
...     return 0
...   return x
...

>>> [zero_if_negative(x) for x in a]
[1, 2, 3, 0, 5]

>>> map(zero_if_negative, a)
[1, 2, 3, 0, 5]