У меня есть следующий фреймворк:
obj_id data_date value
0 4 2011-11-01 59500
1 2 2011-10-01 35200
2 4 2010-07-31 24860
3 1 2009-07-28 15860
4 2 2008-10-15 200200
Я хочу получить подмножество этих данных, чтобы у меня был только самый последний (самый большой 'data_date'
) 'value'
для каждого 'obj_id'
.
Я взломал решение, но он чувствует себя грязным. Мне было интересно, есть ли у кого-то лучший способ. Я уверен, что мне не хватает простого способа сделать это через pandas.
Мой метод состоит в том, чтобы группировать, сортировать, извлекать и рекомбинировать следующим образом:
row_arr = []
for grp, grp_df in df.groupby('obj_id'):
row_arr.append(dfg.sort('data_date', ascending = False)[:1].values[0])
df_new = DataFrame(row_arr, columns = ('obj_id', 'data_date', 'value'))