В matplotlib, как вы рисуете тики оси R-стиля, указывающие наружу от осей?

Поскольку они вычерчены внутри области графика, тики оси затенены данными во многих графиках matplotlib. Лучшим подходом является рисование тиков, проходящих от осей наружу, как по умолчанию в ggplot, системе построения R.

В теории это можно сделать, перерисовывая линии тика с помощью стилей TICKDOWN и TICKLEFT для тиков x-оси и y-оси соответственно:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mplticker
import matplotlib.lines as mpllines

# Create everything, plot some data stored in `x` and `y`
fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
plt.plot(x, y)

# Set position and labels of major and minor ticks on the y-axis
# Ignore the details: the point is that there are both major and minor ticks
ax.yaxis.set_major_locator(mplticker.MultipleLocator(1.0))
ax.yaxis.set_minor_locator(mplticker.MultipleLocator(0.5))

ax.xaxis.set_major_locator(mplticker.MultipleLocator(1.0))
ax.xaxis.set_minor_locator(mplticker.MultipleLocator(0.5))

# Try to set the tick markers to extend outward from the axes, R-style
for line in ax.get_xticklines():
    line.set_marker(mpllines.TICKDOWN)

for line in ax.get_yticklines():
    line.set_marker(mpllines.TICKLEFT)

# In real life, we would now move the tick labels farther from the axes so our
# outward-facing ticks don't cover them up

plt.show()

Но на практике это только половина решения, потому что методы get_xticklines и get_yticklines возвращают только основные тиковые линии. Маленькие тики продолжают указывать внутрь.

Какая работа для второстепенных тиков?

Ответ 1

В вашем конфигурационном файле matplotlib, matplotlibrc, вы можете установить:

xtick.direction      : out     # direction: in or out
ytick.direction      : out     # direction: in or out

и по умолчанию это будут как основные, так и второстепенные тики, например R. Для одной программы просто выполните:

>> from matplotlib import rcParams
>> rcParams['xtick.direction'] = 'out'
>> rcParams['ytick.direction'] = 'out'

Ответ 2

Вы можете получить несовершеннолетних по крайней мере двумя способами:

>>> ax.xaxis.get_ticklines() # the majors
<a list of 20 Line2D ticklines objects>
>>> ax.xaxis.get_ticklines(minor=True) # the minors
<a list of 38 Line2D ticklines objects>
>>> ax.xaxis.get_minorticklines()
<a list of 38 Line2D ticklines objects>

Обратите внимание, что 38 - это то, что в "крупных" местах также были выведены малые тиковые линии по вызову MultipleLocator.